Isi kandungan:
Dalam ujian empirikal berasaskan statistik, selang keyakinan dan hipotesis nol sama-sama digunakan untuk menilai kesahihan hubungan diandaikan antara banyak pembolehubah. Pada asasnya, ujian hipotesis dan selang keyakinan melakukan kerja yang sama dengan cara yang berbeza; selang keyakinan yang tinggi menunjukkan bahawa hipotesis nol boleh ditolak.
Selang Keyakinan
Selang keyakinan ialah julat nilai matematik yang menentukan kuantiti ketidakpastian yang berkaitan dengan ujian. Dalam terminologi statistik, ini dikenali sebagai menyatakan betapa yakin anggaran sampel akan memasukkan parameter populasi.
Katakan seorang penyelidik ingin mencari ketinggian purata semua kerbau dalam kawanan yang diberikan. Ia akan menjadi terlalu sukar untuk mengesan, mengukur dan merekodkan semua ketinggian ini secara individu. Sebaliknya, penyelidik boleh mengambil sampel dan membuat taksiran titik min populasi.
Setelah mengambil sampel dari beberapa kerbau, penyelidik mengira ketinggian purata. Dengan sendirinya, ini tidak benar-benar memberitahu penyelidik apa yang dia mahu tahu. Ketinggian purata sampel mungkin bervariasi dari purata sebenar dalam populasi dengan banyaknya.
Selang keyakinan membolehkan penyelidik mengetahui berapa banyak ketidakpastian yang ada di dalam sampel. Proses ini rumit, tetapi ia menghasilkan pelbagai nilai yang menunjukkan tahap ketidakpastian yang penduduknya bermakna terletak di antara dua titik. Sebagai contoh, selang keyakinan 95% mencadangkan hanya terdapat kemungkinan 5% bahawa purata populasi jatuh di luar julat tertentu.
Hipotesis Null
Hipotesis nol, yang kadang-kadang dipanggil null, adalah bertentangan logik dari hipotesis. Sekiranya ahli sains hipotesis bahawa semua telur putih, maka hipotesis nol adalah "tidak semua telur putih."
Pertanyaan saintifik perlu menolak hipotesis nol menjadi kenyataan. Salah satu cara untuk melakukan ini adalah melalui selang keyakinan, terutamanya dalam kes-kes di mana ia tidak praktikal atau mustahil untuk menolak dengan kepastian 100%.
Ambang piawai untuk menolak hipotesis nol adalah selang keyakinan 95%, yang menentang tuntutan yang dibuat dalam null. Ini adalah kes dalam teori kewangan empirikal.
Apakah perbezaan antara tahap keyakinan dan selang keyakinan dalam Value at Risk (VaR)?
Belajar mengenai nilai yang berisiko, betapa keyakinan interval dan tahap keyakinan digunakan untuk menafsirkan nilai pada risiko dan perbezaan antara keduanya.
Apakah hubungan antara penyelidikan dan pembangunan dan inovasi?
Memahami apa penyelidikan dan pembangunannya dan mengapa syarikat atau orang ingin melaksanakannya. Ketahui bagaimana ia dapat menghasilkan inovasi.
Apakah perbezaan antara keyakinan pengguna dan sentimen pengguna?
Tidak ada perbezaan antara keyakinan pengguna dan sentimen pengguna. Kedua-dua istilah digunakan untuk merujuk kepada tahap kepercayaan pengguna terhadap ekonomi keseluruhan dan keadaan kewangan peribadi mereka. Keyakinan pengguna atau sentimen menentukan tahap perbelanjaan yang akan dilakukan oleh pengguna.