
Isi kandungan:
Di bawah sampel mudah rawak, sampel item dipilih secara rawak dari populasi, dan setiap item mempunyai kebarangkalian yang sama dipilih. Persampelan rawak mudah menggunakan jadual nombor rawak atau penjana nombor rawak elektronik untuk memilih item untuk sampelnya. Pensampelan sistematik melibatkan memilih item dari populasi yang diperintahkan menggunakan selang skip atau pengambilan sampel. Penggunaan pensampelan sistematik lebih sesuai berbanding pensampelan mudah rawak apabila anggaran belanjawan projek adalah ketat dan memerlukan kesederhanaan dalam melaksanakan dan memahami hasil kajian. Persampelan sistematik adalah lebih baik daripada persampelan rawak apabila data tidak mempamerkan corak dan terdapat risiko rendah manipulasi data oleh penyelidik.
Kesempurnaan Pelaksanaan
Persampelan mudah rawak memerlukan setiap elemen populasi dikenalpasti dan dipilih secara berasingan, sementara sampel persampelan bergantung pada peraturan interval sampling untuk memilih semua individu. Sekiranya saiz populasi adalah kecil atau saiz sampel individu dan bilangannya agak kecil, persampelan rawak memberikan hasil terbaik. Walau bagaimanapun, memandangkan saiz sampel yang diperlukan meningkat dan seorang penyelidik perlu mencipta pelbagai sampel dari populasi, ini boleh menjadi sangat memakan masa dan mahal, membuat persampelan sistematik kaedah pilihan di bawah keadaan sedemikian.
Kehadiran Corak
Persampelan sistematik adalah lebih baik daripada persampelan rawak mudah apabila tiada corak dalam data. Walau bagaimanapun, jika populasi tidak rawak, seorang penyelidik menjalankan risiko memilih elemen untuk sampel yang menunjukkan ciri-ciri yang sama. Sebagai contoh, jika setiap widget kelapan di kilang rosak disebabkan oleh mesin yang tidak berfungsi, penyelidik lebih cenderung untuk memilih widget pecah ini dengan persampelan sistematik daripada dengan sampel mudah rawak, menghasilkan sampel yang berat sebelah.
Manipulasi Data
Persampelan sistematik adalah lebih baik kepada persampelan rawak mudah apabila terdapat risiko manipulasi data yang rendah. Jika risiko sedemikian tinggi apabila seorang penyelidik dapat memanipulasi panjang selang untuk mendapatkan hasil yang diinginkan, teknik pensampelan rawak mudah akan lebih sesuai.
Apakah perbezaan antara sampel mudah rawak dan sampel rawak berstrata?

Belajar tentang perbezaan antara persampelan mudah rawak dan persampelan rawak berstrata, dan pelajari tentang kelebihan setiap kaedah.
Apakah kelemahan menggunakan sampel rawak mudah untuk menghampiri populasi yang lebih besar?

Mempelajari bagaimana sampel mudah rawak adalah, bagaimana penyelidik menggunakannya sebagai alat statistik dan keburukan yang dibawa ketika mendekati kumpulan besar.
Bagaimana saya boleh menggunakan persampelan sistematik dengan persampelan berstrata?

Mempelajari bagaimana teknik pensampelan sistematik boleh digunakan dengan kaedah pensampelan berstrata dan apabila kedua-dua kaedah tersebut tidak digabungkan.