Apakah perbezaan antara sampel wakil dan sampel kemudahan?

3000+ Common English Words with Pronunciation (April 2024)

3000+ Common English Words with Pronunciation (April 2024)
Apakah perbezaan antara sampel wakil dan sampel kemudahan?
Anonim
a:

Contoh perwakilan dengan betul mewakili populasi statistik di mana ia dipilih, sedangkan sampel kemudahan dipilih kerana kebolehcapaian dan kesediaan ahli kumpulan untuk menyertai kumpulan tersebut.

Kedua teknik sampel mempunyai kelebihan mereka, tetapi mereka biasanya digunakan dalam pelbagai jenis kajian untuk memanfaatkan kelebihan ini. Persampelan kemudahan adalah kaedah yang cepat dan murah dan biasanya digunakan dalam kajian perintis apabila para penyelidik perlu mengumpulkan data umum mengenai trend atau fenomena. Walau bagaimanapun, apabila menggunakan statistik untuk menganalisis trend dan kitaran, ahli ekonomi tidak boleh bergantung pada persampelan kemudahan untuk membuat kesimpulan statistik mengenai populasi yang lebih besar. Teknik semacam itu tidak menghasilkan sampel yang mencukupi mewakili penduduk di mana sampel dipilih, mencipta tahap tinggi kepekatan sampel.

Tiga ciri asas dalam sampel mengurangkan peluang pemilihan berat sebelah dan membolehkan ahli ekonomi membuat lebih banyak kesimpulan mengenai populasi umum dari hasil yang diperoleh daripada analisis atau kajian sampel. Sampel sedemikian mestilah mewakili penduduk yang dipilih dikaji. Mereka mesti dipilih secara rawak, yang bermaksud bahawa setiap ahli populasi yang lebih besar mempunyai peluang yang sama untuk dipilih, dan mereka mesti cukup besar untuk tidak membantah hasilnya. Saiz optimum kumpulan sampel bergantung pada tahap keyakinan yang tepat yang diperlukan untuk membuat kesimpulan.

Semua sampel yang lebih kecil daripada populasi yang dikaji mengandungi beberapa tahap ralat sampling. Untuk mengelakkan kesilapan pensampelan terlalu besar, penyelidik harus mengelakkan kesilapan dalam persampelan. Sebagai contoh, jika seorang penyelidik di sebuah universiti tertentu sedang mengkaji aliran ekonomi tertentu di kalangan pelajar universiti di negaranya, untuk memilih sampel pelajar dari universiti tertentu beliau tidak akan mewakili seluruh penduduk, secara rawak dipilih atau cukup besar. Akibatnya, ia mungkin menyebabkan keputusan berat sebelah yang dapat membuktikan kos yang tinggi.