a:

Contoh perwakilan adalah kumpulan yang dipilih untuk menggambarkan atau mewakili populasi yang lebih besar mengikut satu atau lebih ciri atau sifat di bawah kajian. Sampel tidak semangat adalah istilah lain untuk sampel rawak mudah, kumpulan yang dipilih secara tidak berat sebelah dan rawak supaya setiap ahli populasi yang lebih besar mempunyai peluang yang sama untuk dipilih. Memandangkan sejumlah besar anggota populasi yang lebih besar dipilih untuk sampel sedemikian, peluang yang baik bahawa populasi sedemikian adalah perwakilan yang tidak berat sebelah penduduk yang lebih besar dalam pelbagai ciri.

Walaupun pensampelan bebas tidak sengaja menggunakan teknik pensampelan perwakilan kerana kaedah tersebut tidak rawak, kaedah pensampelan perwakilan boleh menggabungkan beberapa prosedur rawak yang digunakan untuk memilih sampel yang tidak berat sebelah untuk mengurangkan kesilapan sampingan ijazah atau bias. Sebagai contoh, analisis memerlukan pemeriksaan trend membeli-game video di kalangan semua anggota populasi antara 20 dan 30 tahun yang telah membeli satu atau lebih buku hardcover pada tahun lalu. Oleh itu, sebaik sahaja kaedah pensampelan perwakilan telah digunakan untuk mengurangkan bilangan populasi yang lebih besar kepada hanya kumpulan wakil tertentu ini, tidak termasuk orang luar umur, wanita dan mereka yang tidak membeli sekurang-kurangnya satu buku hardcover pada tahun lalu, strategi pensampelan yang tidak berat sebelah atau rawak kemudiannya boleh digunakan untuk memastikan setiap anggota pecahan yang dikurangkan daripada populasi yang lebih besar mempunyai peluang yang sama untuk dipilih.

Pendekatan pelbagai kaedah ini sering digunakan untuk mengurangkan pengiraan sampel. Hanya menggunakan kaedah pensampelan perwakilan yang boleh membawa kepada tahap kesilapan sampingan yang lebih besar berdasarkan kepada berat sebelah seperti geografi, memihak kepada satu kawasan di mana pembeli buku muda berbelanja ke kelas yang lain atau ekonomi, memuat sampel dengan pembeli buku yang lebih stabil dari segi kewangan, yang keduanya boleh menjejaskan keputusan analisis.