Teknik Analisa Risiko

Analisa Risiko dan Evaluasi Proyek (April 2025)

Analisa Risiko dan Evaluasi Proyek (April 2025)
AD:
Teknik Analisa Risiko
Anonim
adalah penting untuk diingat bahawa apabila sebuah syarikat menganalisis projek yang berpotensi, ia meramalkan potensi bukan aliran tunai sebenar untuk sesuatu projek. Seperti yang kita semua tahu, ramalan adalah berdasarkan kepada andaian yang mungkin salah. Oleh itu, adalah penting untuk sebuah syarikat menjalankan analisis kepekaan terhadap andaian untuk mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang keseluruhan risiko projek yang akan diambil oleh syarikat.

Terdapat tiga teknik analisa risiko yang perlu diketahui untuk peperiksaan:

AD:

1. Analisis Sensitiviti
Analisis kepekaan hanyalah kaedah untuk menentukan betapa sensitif analisis NPV kami kepada perubahan dalam andaian pembolehubah. Untuk memulakan analisis kepekaan, kita mesti terlebih dahulu menghasilkan senario kes asas. Ini biasanya NPV menggunakan andaian yang kami percaya adalah paling tepat. Dari sana, kita boleh mengubah pelbagai anggapan yang telah dibuat pada awalnya berdasarkan kepada andaian potensi lain. NPV kemudian dikira semula, dan kepekaan NPV berdasarkan perubahan dalam andaian ditentukan. Bergantung pada keyakinan kami terhadap andaian kami, kami dapat menentukan betapa berpotensi berisiko projek boleh.

AD:

2. Analisis Senario
Analisis senario mengambil analisis kepekaan satu langkah lagi. Daripada hanya melihat kepekaan analisis NPV kami kepada perubahan dalam andaian pemboleh ubah kami, analisis senario juga melihat taburan kebarangkalian pembolehubah. Seperti analisis sensitiviti, analisis senario bermula dengan pembinaan senario kes asas. Dari sana, senario lain dipertimbangkan, yang dikenali sebagai "senario kes terbaik" dan "senario terburuk". Keberhasilan diberikan kepada senario dan dihitung untuk mencapai nilai yang diharapkan. Memandangkan kesederhanaannya, analisis senario adalah salah satu teknik analisis risiko yang paling kerap digunakan.

AD:

3. Monte Carlo Simulasi
Monte Carlo simulasi dianggap sebagai kaedah "terbaik" dalam analisis kepekaan. Ia datang dengan pengiraan tak terhingga (nilai yang diharapkan) memandangkan beberapa kekangan. Kekangan ditambah dan sistem menghasilkan pemboleh ubah rawak input. Dari situ, NPV dikira. Daripada menghasilkan beberapa lelaran, simulasi mengulangi prosesnya berkali-kali. Dari banyak keputusan, nilai yang diharapkan akan dikira.