2 Masalah Dengan Rancangan TensorFlow Sumber Terbuka Google

2 Masalah Dengan Rancangan TensorFlow Sumber Terbuka Google

Dalam langkah yang mengingatkan pada mainan Android, Alphabet Inc. (GOOG GOOGAlphabet Inc1, 025. 90-0 .64% Dibuat dengan Highstock 4. 2. 6 >) sumber terbuka TensorFlow, sistem pembelajaran mesin baru, pagi ini. Dalam ucapan biasa, ini bermakna pemaju, penyelidik, dan pelajar universiti boleh menggunakan data dari awan syarikat untuk menyelidik atau mengembangkan aplikasi khusus untuk produk mereka.

Dalam catatan membuat pengumuman, syarikat berasaskan Mountain View menyatakan bahawa ia menggunakan TensorFlow untuk segala-galanya "dari pengiktirafan ucapan dalam apl Google, untuk (merumuskan) Balas Pintar di Peti Masuk, untuk mencari Foto Google. " Syarikat itu seterusnya menyatakan bahawa ia berharap dapat mempercepat kecerdasan buatan supaya "semua orang dari penyelidik akademik, kepada para jurutera, kepada penggemar dapat bertukar idea lebih cepat, melalui kod kerja bukan sekadar kertas penyelidikan." Pergerakan ini masuk akal untuk perniagaan Google-bijaksana serta ia boleh menjadi pusat keuntungan pelesenan untuk syarikat di jalan.

Tetapi, syarikat mungkin menghadapi dua masalah yang berkaitan dengan inisiatif ini.

Siapa yang Mempunyai Data?

Yang pertama berkaitan dengan pemilikan data.

Lebih tepat lagi, siapa yang memiliki hasil akhir data yang dimanipulasi?

Walaupun membuka sumber Amazon Machine Learning awal tahun ini, Amazon. com Inc. (AMZN

AMZNAmazon com Inc1, 120. 66 + 0 82% Dibuat dengan Highstock 4. 2. 6 ) berkata ia akan membaca akses kepada semua model data yang dibuat dalam ekosistemnya . Di samping itu, perkhidmatan ini tidak membenarkan eksport atau import set data model. Sebagai skala perkhidmatan Google dan set data dan model yang luas dan bervariasi dibuat dan digunakan, terdapat potensi penyalahgunaan data (dan penyebaran) pola data yang salah. Sekiranya tidak ada penjelasan dari syarikat itu, akauntabiliti mungkin menjadi masalah.

Ekosistem Tertutup dan Terbuka

Yang kedua adalah berkaitan dengan persaingan dan ekosistem. Android mendapat daya tarikan kerana ia berfungsi dalam lingkungan terhad ekosistem mudah alih. Pembelajaran mesin dan kepintaran buatan adalah ekosistem yang agak besar dan merangkumi pelbagai industri dan genre peranti. Sehubungan itu, Google menghadapi persaingan yang meningkat dari pelbagai hujung. Contohnya, Apple Inc. (AAPL

AAPLApple Inc174. 25 + 1. 01% Dibuat dengan Highstock 4. 2. 6 ) telah merapatkan syarikat AI sejak kebelakangan ini. Begitu juga, Microsoft Corp. (MSFT MSFTMicrosoft Corp84 47 + 0 39% Dibuat dengan Highstock 4. 2. 6 ) mengumumkan Pembuatan Mesin Azure, inisiatif yang sama, pada awal tahun ini menggunakan keupayaan yang terdapat di dalam Produk Microsoft, seperti XBox dan Bing. International Business Machines Corp (IBM IBMInternational Business Machines Corp150.84-0. 49% Dibuat dengan Highstock 4. 2. 6 ) juga mempunyai Watson Analytics, yang membolehkan pemaju menggunakan mesin berkuasa Watson. Syarikat-syarikat ini bekerja dalam ekosistem tertutup. Dalam persekitaran perkakasan, ekosistem sistem operasi terbuka boleh menyebabkan masalah di jalan raya, seperti yang dijumpai Google dengan pembetulan pepijat di Android. Memandangkan pembelajaran mendalam merangkumi pelbagai industri, skop dan sejauh mana persaingan dan masalah Google dapat berlipat ganda dengan sistem AI sumber terbuka.

Bottom Line

TensorFlow Google adalah langkah ke arah yang betul. Mudah-mudahan, syarikat itu telah mempelajari pelajaran dari pengalaman Androidnya (yang telah berjaya) untuk menguruskan lebih banyak ekosistem sumber terbuka yang lebih baik.