Dalam ekonomi, andaian ceteris paribus, frasa Latin yang bermaksud "dengan perkara-perkara lain yang sama" atau "perkara-perkara lain yang sama atau dipertahankan," adalah penting dalam menentukan penyebab. Ia membantu mengasingkan pelbagai pemboleh ubah bebas yang mempengaruhi pembolehubah yang bergantung. Hubungan sebab-sebab di kalangan pemboleh ubah ekonomi sukar untuk diasingkan di dunia nyata, kerana kebanyakan pemboleh ubah ekonomi biasanya dipengaruhi oleh lebih daripada satu punca, tetapi model sering bergantung pada asumsi pembolehubah bebas.
Di dunia nyata, misalnya, hampir mustahil untuk menentukan hubungan kausal antara harga yang baik (variabel bergantung) dan bilangan unit yang menuntutnya (variabel bebas) sementara juga mengambil kira pembolehubah lain yang mempengaruhi harga. Sebagai contoh, harga daging lembu mungkin meningkat jika lebih ramai orang sanggup membelinya, dan pengeluar boleh menjualnya untuk harga yang lebih rendah jika kurang orang menginginkannya. Tetapi harga daging lembu juga mungkin menurun jika, misalnya, harga tanah untuk meningkatkan lembu juga jatuh, sehingga sukar untuk menganggap bahawa itu adalah permintaan semata-mata yang menyebabkan perubahan harga.
Walau bagaimanapun, jika pembolehubah lain seperti harga barang berkaitan, kos pengeluaran dan kos buruh, dipertahankan tetap di bawah anggapan ceteris paribus, lebih mudah untuk menggambarkan hubungan antara hanya harga dan permintaan .
Istilah "ceteris paribus" juga digunakan dalam bidang lain seperti psikologi dan biologi. Bidang ini mempunyai undang-undang ceteris paribus yang diandaikan benar hanya dalam keadaan normal.
AD:Apakah perbezaan antara ceteris paribus dan mutatis mutandis?
Belajar tentang frasa Latin "ceteris paribus" dan "mutatis mutandis," yang sering digunakan sebagai singkatan ekonomi. Memahami perbezaan antara mereka dengan contoh.
Apakah perbezaan antara pengasingan hypothetical dan pengasingan substansif ceteris paribus?
Belajar mengenai pengasingan yang berbeza di bawah anggapan ceteris paribus dalam pemikiran ekonomi dan mengapa pengasingan harus dilakukan dengan betul untuk menghasilkan hasil yang bermakna.
Apabila korelasi positif membuktikan penyebaban?
Ketika penyebab hubungan? Jangan sekali-kali. Gunakan korelasi dengan bijak, cara seorang ahli statistik benar. Jangan tertipu oleh carta dan bacaan yang mewah; melihat lebih mendalam.