a:

Secara terang-terangan, dua pendekatan yang berbeza mentakrifkan ceteris paribus andaian dalam ekonomi. Yang pertama ini dikenali sebagai pengasingan substansif, di mana faktor-faktor kausal dan penjelasan yang mungkin tidak diingini kerana diandaikan mereka mempunyai korelasi yang tidak penting; pemboleh ubah yang dibuang dari pengasingan substantif bukan eksogen atau endogen. Yang kedua adalah pengasingan hipotesis, di mana mana-mana pemboleh ubah tertentu boleh diandaikan untuk sementara untuk menyempitkan senarai untuk kesederhanaan teori.

Ini pada awalnya kelihatan mengelirukan, tetapi istilah ini perlu dijelaskan dengan beberapa contoh. Pembezaan antara pengasingan substantif dan hipotesis jarang sekali definitif. Maksudnya, walaupun mereka mempunyai akar logik yang berbeza, kedua-dua kaedah ini sering digabungkan dalam analisis ceteris paribus.

Isolasi Substantif

Seringkali dipegang bahawa untuk data yang berubah-ubah menjadi pilihan logik untuk pengasingan substantif, ia mesti cukup stabil supaya pergerakan dalam data lain tidak memusnahkan atau menggantikannya. Ahli ekonomi mungkin merujuk ini sebagai "prinsip pengasingan", yang merupakan penemuan penting dalam sejarah pemikiran ekonomi.

Dua aspek penting dari prinsip pengasingan adalah masa dan kausalitas. Pengasingan Temporal adalah mudah; masa mesti lulus untuk sebarang sebab untuk menghasilkan kesannya. Menurut ahli ekonomi Britain, Alfred Marshall, pengasingan sementara adalah salah satu aspek yang paling sukar dalam ekonomi keseimbangan am.

Marshall bermaksud harga keseimbangan dinamik dan sentiasa berubah. Harga keseimbangan roti di Colorado mungkin $ 3 satu hari, tetapi dalam masa seminggu, ia boleh menjadi $ 4 atau $ 40 bergantung pada mana-mana jumlah pemboleh ubah yang besar.

Model ekonomi sepatutnya menunjukkan "kecenderungan ke arah keseimbangan." Model yang dibina untuk cenderung ke arah keseimbangan $ 3 mungkin tidak, jika faktor berubah terlalu cepat, sebenarnya cenderung ke arah keseimbangan $ 40 baru. Ringkasnya, perubahan dalam data keseimbangan mestilah cukup perlahan untuk perubahan dalam data pembolehubah menjadi bermakna.

Pengasingan sebab bermaksud bahagian beku data tidak boleh dipengaruhi langsung oleh bahagian yang tidak dicuba. Dalam statistik, masalah ini sering dipanggil endogenitas. Pertimbangkan analogi sukan: Joe Montana dan Jerry Rice memenangi tiga Super Bowls bersama-sama. Adakah Jerry Rice menyebabkan kejayaan Joe Montana, atau sebaliknya? Jawapannya jelas bahawa mereka mempengaruhi satu sama lain; satu lingkaran kausal akan membuat pengasingan sama ada pemboleh ubah tidak bernilai.

Isolasi Hypothetical

Pengasingan hipotesis jauh lebih ketat daripada pengasingan substantif.Secara ringkasnya, pengasingan hipotesis membolehkan sebarang pembolehubah yang dibayangkan wujud atau dibayangkan. Sebagai contoh, seorang ahli ekonomi mungkin membayangkan ekonomi barter di mana semua wang diambil.

Secara dangkal, nampaknya pengasingan hypothetical adalah sedikit penggunaan kerana apa-apa dan segala-galanya mungkin dianggap atau tidak. Keberatan ini sebenarnya secara teoritis mengelirukan. Pengasingan hipotesis, apabila dilakukan dengan betul, adalah lanjutan sains logik. Pemikiran ekonomi dengan sifatnya adalah proses imajinasi.

Jika potongan pemikiran yang dapat dipastikan mestilah benar, pengasingan hipotesis dapat mendedahkan pandangan dengan lebih pasti daripada empirisisme pengasingan substantif.