a:

Walaupun industri kewangan boleh menjadi rumit, pemahaman tentang pengiraan dan tafsiran blok bangunan matematik asas masih merupakan asas kejayaan, sama ada dalam perakaunan, ekonomi atau pelaburan. Penyimpangan piawai dan skor Z adalah dua fundamental seperti itu. Memahami bagaimana mengira dan menggunakan kedua-dua ukuran ini membolehkan analisa pola dan perubahan yang lebih teliti dalam mana-mana data yang ditetapkan, dari perbelanjaan perniagaan hingga harga saham.

Penyimpangan piawai adalah pada dasarnya merupakan refleksi dari jumlah kebolehubahan dalam set data yang diberikan. Untuk mengira sisihan piawai, mula-mula hitung perbezaan antara setiap titik data dan min. Perbezaan kemudiannya dikecualikan, disimpulkan dan disusun rata untuk menghasilkan varians. Penyimpangan piawai hanyalah akar kuasa dua varians, yang membawanya kembali ke unit ukuran asal.

Z-skor, sebaliknya, adalah bilangan penyimpangan piawai titik data yang diberikan terletak dari min. Untuk mengira skor Z, hanya tolak min dari setiap titik data dan bahagikan hasilnya dengan sisihan piawai. Untuk titik data yang berada di bawah min, skor Z adalah negatif. Dalam kebanyakan set data yang besar, 99% nilai mempunyai nilai Z di antara -3 dan 3, bermakna mereka berada dalam tiga sisihan piawai di atas dan di bawah min.

Dalam melabur, sisihan piawai dan skor Z boleh menjadi alat yang berguna dalam menentukan ketidaktentuan pasaran. Apabila sisihan piawai meningkat, ia menunjukkan tindakan harga berbeza secara meluas dalam tempoh masa yang ditetapkan. Memandangkan maklumat ini, skor Z-harga tertentu menunjukkan bagaimana tipikal atau tidak biasa pergerakan ini berdasarkan prestasi sebelumnya. Bollinger Bands adalah penunjuk teknikal yang digunakan oleh peniaga dan penganalisis untuk menilai ketidaktentuan pasaran berdasarkan sisihan piawai. Ringkasnya, mereka adalah gambaran visual bagi skor Z. Untuk apa-apa harga yang diberikan, bilangan penyimpangan piawai dari min ditunjukkan oleh bilangan Band Bollinger antara harga dan purata bergerak eksponen (EMA).