a:

Pensampelan mudah rawak adalah bentuk sampling yang paling asas dan boleh menjadi komponen kaedah persampelan yang lebih tepat dan lebih kompleks. Kriteria untuk mengambil sampel rawak mudah, berbanding dengan sampel rawak yang sistematik, adalah setiap orang yang dipilih untuk mengambil bahagian mesti dipilih tanpa sebarang berat sebelah. Tiada ruang untuk pengecualian tunggal dalam persampelan.

Satu definisi yang biasa digunakan adalah bahawa semua peserta dalam satu tinjauan dipilih daripada topi. Tidak kira betapa besarnya atau kecilnya populasi dari mana sampel telah diambil, setiap ahli penduduk itu mempunyai peluang yang sama kerana semua orang akan dipilih. Oleh itu, jika sampel rawak mudah diambil dari 100 pelajar di sekolah menengah dengan populasi 1, 000, maka setiap pelajar harus mempunyai satu dalam 10 peluang untuk dipilih.

AD:

Dengan sampel rawak mudah, mesti ada ruang untuk ralat yang diwakili oleh varians tambah dan tolak. Sebagai contoh, jika di sekolah menengah yang sama, satu kaji selidik akan diambil untuk menentukan berapa ramai pelajar kidal, satu persampelan rawak dapat menentukan bahawa lapan daripada 100 sampel adalah kidal. Kesimpulannya adalah bahawa 8% daripada populasi pelajar sekolah menengah adalah kidal, pada hakikatnya purata global akan mendekati 10%.

AD:

Yang sama adalah benar tanpa mengira perkara. Satu tinjauan mengenai peratusan populasi pelajar yang mempunyai mata hijau, yang tidak berfungsi secara fizikal, atau yang merupakan sebahagian daripada komuniti gay atau lesbian akan menyebabkan kebarangkalian matematik yang tinggi berdasarkan kajian mudah rawak, tetapi selalu dengan tambah atau tolak varians. Satu-satunya cara untuk mempunyai kadar ketepatan 100% adalah untuk meninjau semua 1, 000 pelajar yang, walaupun mungkin, tidak praktikal.

AD:

Pada skala yang lebih besar, seperti tinjauan tinjauan, mengambil tinjauan pendapat semua pengundi mungkin menjadi mustahil secara fizikal. Sampel rawak sistematik adalah lebih cekap kerana corak tersembunyi dalam populasi sampel boleh ditentukan dengan lebih berkesan.

Dengan kaedah ini, subjek pertama yang dikaji dipilih - katakan pelajar keenam yang namanya muncul mengikut abjad - disusuli dengan perkembangan matematik setiap pelajar kesepuluh yang namanya muncul selepas itu. Tidak kira jika pelajar pertama itu kidal atau tangan kanan. Beliau masih menjadi subjek kajian pertama yang sah sejak dipilih secara rawak. Seorang penyelidik boleh memilih pelajar kelima atau ketujuh berdasarkan nama keluarga.

Ia juga sama dengan kaedah loteri, kerana nama pertama tidak datang dari 10 pertama atau 100 pertama, tetapi dipilih secara rawak dari seluruh populasi pelajar 1 000 orang. Pada akhir pemilihan abjad, tinjauan itu kembali ke huruf pertama abjad, dengan itu akan menjadi bulatan penuh.

Di bawah kajian buta, penyelidik masih tidak tahu siapa pelajar yang akan ditinjau, tetapi kerana perkembangan berdasarkan setiap pelajar yang dipilih berdasarkan nama-nya, nama-nama tidak lagi dipilih daripada topi.