Rawak mudah rawak adalah satu kaedah yang digunakan untuk membuang saiz sampel yang lebih kecil dari populasi yang lebih besar dan menggunakannya untuk penyelidikan dan membuat generalisasi tentang kumpulan yang lebih besar. Ini adalah salah satu daripada beberapa kaedah ahli statistik dan penyelidik menggunakan untuk mengambil sampel dari populasi yang lebih besar; kaedah lain termasuk persampelan rawak berstrata dan persampelan kebarangkalian. Kelebihan sampel rawak mudah termasuk kemudahan penggunaannya dan perwakilan yang tepat bagi penduduk yang lebih besar.
Para penyelidik menjana sampel rawak mudah dengan mendapatkan senarai lengkap populasi yang lebih besar dan kemudian memilih, secara rawak, bilangan individu yang terdiri daripada sampel. Dengan sampel rawak mudah, setiap ahli populasi yang lebih besar mempunyai peluang yang sama untuk dipilih.
Para penyelidik mempunyai dua cara untuk menghasilkan sampel rawak mudah. Satu adalah kaedah loteri manual. Setiap ahli kumpulan populasi yang lebih besar diberi nombor. Seterusnya, nombor ditarik secara rawak untuk merangkumi kumpulan sampel. Sebagai contoh, jika populasi yang lebih besar mengandungi 1, 000 ahli, dan penyelidik menginginkan saiz sampel sebanyak 100, ahli populasi yang lebih besar masing-masing diberikan nombor yang unik dari 1 hingga 1, 000. Seratus nombor kemudian ditarik, memberikan setiap ahli sama 10% peluang dipilih.
Kaedah loteri manual berfungsi dengan baik untuk populasi yang lebih kecil, tetapi tidak boleh dilakukan untuk yang lebih besar. Dalam situasi ini, para penyelidik memilih pemilihan yang dihasilkan oleh komputer. Ia berfungsi melalui prinsip yang sama, tetapi sistem komputer yang canggih, bukannya manusia dengan tangan, memberi nombor dan kemudian memilihnya secara rawak.
Kelebihan sampel mudah rawak termasuk kemudahan penggunaan dan ketepatan perwakilan. Tiada kaedah yang lebih mudah untuk mengekstrak sampel penyelidikan dari populasi yang lebih besar daripada persampelan rawak mudah. Tidak perlu membahagikan populasi ke sub-populasi atau mengambil sebarang langkah lebih jauh daripada memetik jumlah subjek penyelidikan yang diperlukan secara rawak dari kumpulan yang lebih besar. Sekali lagi, satu-satunya keperluan ialah rawak mengawal proses pemilihan dan setiap ahli populasi yang lebih besar mempunyai kemungkinan pemilihan yang sama.
Memilih subjek secara rawak dari populasi yang lebih besar juga menghasilkan sampel yang mewakili kumpulan yang dikaji. Malah saiz sampel sekecil 40 boleh mempamerkan ralat pensampelan yang rendah apabila pensampelan rawak mudah dilakukan dengan betul. Untuk apa-apa jenis penyelidikan mengenai populasi, menggunakan sampel wakil untuk membuat kesimpulan dan pengumuman mengenai kumpulan yang lebih besar adalah kritikal; sampel yang berat sebelah boleh membawa kepada kesimpulan yang tidak betul yang diambil tentang penduduk yang lebih besar.
Pensampelan mudah rawak mudah seperti namanya, dan tepat. Kedua-dua ciri ini memberikan persampelan rawak mudah kelebihan yang kuat ke atas kaedah pensampelan lain apabila menjalankan penyelidikan ke atas populasi yang lebih besar.
Apakah perbezaan antara sampel mudah rawak dan sampel rawak berstrata?
Belajar tentang perbezaan antara persampelan mudah rawak dan persampelan rawak berstrata, dan pelajari tentang kelebihan setiap kaedah.
Apakah kelemahan menggunakan sampel rawak mudah untuk menghampiri populasi yang lebih besar?
Mempelajari bagaimana sampel mudah rawak adalah, bagaimana penyelidik menggunakannya sebagai alat statistik dan keburukan yang dibawa ketika mendekati kumpulan besar.
Bagaimana para penyelidik memastikan bahawa sampel rawak mudah adalah representasi yang tepat bagi populasi yang lebih besar?
Mempelajari kaedah penyelidik yang digunakan untuk memastikan bahawa sampel rawak mudah terbaik menghampiri populasi yang lebih besar yang dikaji.