a:

Persampelan mudah rawak adalah sampel individu yang wujud dalam populasi; individu dipilih secara rawak dari populasi dan dimasukkan ke dalam sampel. Kaedah ini secara rawak memilih individu berusaha untuk memilih saiz sampel yang merupakan perwakilan tidak berat sebelah penduduk. Walau bagaimanapun, ia tidak berfaedah apabila sampel penduduk berbeza secara meluas.

Pensampelan rawak berstrata adalah kaedah yang lebih baik apabila terdapat subkumpulan yang berbeza dalam populasi. Pensampelan rawak berstrata membahagikan populasi menjadi subkumpulan atau strata, dan sampel rawak diambil, mengikut kadar populasi, dari setiap strata yang dicipta. Ahli dalam setiap lapisan yang terbentuk mempunyai sifat dan ciri yang sama. Kaedah pensampelan ini digunakan secara meluas dan sangat berguna apabila populasi sasaran adalah heterogen. Sampel mudah rawak perlu diambil dari setiap lapisan. Pensampelan rawak berstrata boleh digunakan, sebagai contoh, untuk sampel purata gred mata pelajaran pelajar (IPK) di seluruh negara, orang yang menghabiskan masa kerja lebih jam di tempat kerja, dan jangka hayat di seluruh dunia.

Contohnya, adakah pasukan penyelidik ingin menentukan IPK pelajar kolej di U. S. Pasukan penyelidikan menghadapi kesukaran mengumpul data daripada semua 21 juta pelajar kolej; ia memutuskan untuk mengambil sampel rawak penduduk dengan menggunakan 4,000 pelajar.

Sekarang anggap bahawa pasukan melihat ciri-ciri yang berbeza dari peserta sampel dan bertanya-tanya jika terdapat sebarang perbezaan dalam GPA dan jurusan pelajar. Katakan ia mendapati bahawa 560 pelajar adalah jurusan bahasa Inggeris, 1135 adalah jurusan sains, 800 jurusan sains komputer, 1090 jurusan kejuruteraan, dan 415 jurusan matematik. Pasukan ini mahu menggunakan sampel rawak berstrata berkadar di mana lapisan sampel adalah berkadar dengan sampel rawak dalam populasi.

Anggapkan pasukan penyelidikan demografi pelajar kolej di U. S dan perolehi peratusan pelajar utama: 12% major dalam bahasa Inggeris, 28% utama sains, 24% utama dalam komputer sains, 21% utama kejuruteraan dan 15% utama dalam matematik. Oleh itu, lima strata dicipta daripada proses pensampelan rawak berstrata.

Pasukan kemudian perlu mengesahkan bahawa lapisan penduduk adalah berpadanan dengan lapisan dalam sampel; Walau bagaimanapun, mereka mendapati perkadaran tidak sama. Pasukan itu perlu menyusun semula 4,000 pelajar dari populasi dan secara rawak memilih 480 bahasa Inggeris, 1120 sains, 960 sains komputer, 840 kejuruteraan, dan 600 pelajar matematik. Dengan mereka, ia mempunyai sampel rawak berstrata berkadar pelajar kolej, yang memberikan perwakilan yang lebih baik bagi jurusan perguruan tinggi di U.S. Para penyelidik kemudian boleh menyerlahkan lapisan tertentu, memerhatikan pelbagai kajian U. S. pelajar-pelajar kolej dan perhatikan purata mata gred berbeza-beza.

Kaedah yang sama yang digunakan di atas boleh digunakan untuk pengundian pilihan raya, pendapatan penduduk yang berlainan, dan pendapatan untuk pekerjaan yang berlainan di seluruh negara, hanya untuk menyenaraikan beberapa aplikasi.

Baca lebih lanjut tentang cara membezakan sampel mudah dari sampel berstrata - Apakah Perbezaan Antara Sampel Rawak Mudah dan Sampel Rawak Teratur?