Bagaimana persampelan rawak berstrata mempengaruhi keputusan dasar kerajaan?

Bagaimana persampelan rawak berstrata mempengaruhi keputusan dasar kerajaan?
a:

Kerajaan menggunakan pelbagai teknik analisis untuk meneliti potensi kos dan manfaat pilihan dasar. Salah satu daripada teknik tersebut ialah pensampelan rawak berstrata, iaitu kaedah penstrukturan kaji selidik untuk mewakili segmen yang ditakrifkan daripada populasi yang berkaitan dengan topik penyelidikan. Segmen, atau strata ini boleh didasarkan pada apa-apa bilangan ciri, seperti demografi, pendapatan, atau jarak spatial atau kedalaman individu dengan peristiwa.

Kelebihan utama teknik metodologi ini adalah bahawa ia mempunyai potensi untuk mencapai ketepatan yang lebih tinggi dalam menganalisis perbezaan antara strata. Oleh itu, kerajaan sering menggunakan pendekatan ini apabila mereka bimbang tentang bagaimana dasar boleh mempengaruhi satu atau lebih kumpulan. Sekiranya satu peristiwa telah memberi kesan kepada satu atau lebih kumpulan, pembuat dasar mungkin melihat untuk melaksanakan penyelesaian yang ditargetkan sebagai bertentangan dengan dasar selimut yang mungkin lebih mahal dan kurang berkesan.

Dalam vein yang sama, pensampelan rawak berstrata boleh digunakan untuk mengenal pasti akibat yang tidak diinginkan tindakan dasar. Contohnya, dasar cukai boleh mempengaruhi tingkah laku pengguna bergantung kepada pendapatan isi rumah. Satu kaji selidik yang menggunakan sampel berasaskan rawak berstrata berasaskan pendapatan dapat memberi gambaran mengenai potensi hasil dasar oleh pendatang pendapatan.

Beberapa U. S. agensi kerajaan persekutuan menyediakan panduan mengenai kapan dan bagaimana untuk menjalankan analisis dasar, termasuk teknik pengumpulan data seperti persampelan rawak mudah, persampelan rawak berstrata, dan kaedah statistik lain. Agensi Perlindungan Alam Sekitar menerbitkan "Bimbingan Memilih Reka Bentuk Sampling untuk Pengumpulan Data Alam Sekitar," yang menyediakan kerangka penyelidik untuk mengumpulkan data yang digunakan dalam reka bentuk dasar. EPA mencadangkan bahawa sampel rawak berstrata paling sesuai apabila cuba membandingkan cara atau perkadaran di seluruh kumpulan. Sebagai contoh, para penyelidik alam sekitar mungkin bimbang dengan hasil kesihatan individu berdasarkan jarak spatial mereka terhadap tumpahan kimia.

Satu lagi aplikasi sektor awam yang umum bagi pensampelan rawak berstrata adalah dalam penjagaan kesihatan. Sebagai contoh, Jabatan Perkhidmatan Kewangan Negeri Minnesota menjalankan kajian untuk memahami keputusan keluarga mengenai pembiayaan penjagaan kesihatan jangka panjang dan implikasi untuk belanjawan negeri. Teknik pensampelan menyediakan para penyelidik dengan keupayaan untuk membandingkan sikap dan tingkah laku kumpulan yang berlainan terhadap insurans kesihatan, dan ia membenarkan analisis dan cadangan yang lebih terperinci mengenai dasar yang disasarkan.

Pada tahap teknikal, terdapat beberapa garis panduan untuk mereka bentuk sampel rawak berstrata. Peraturan kritikal adalah bahawa ia tidak termasuk individu yang tidak tergolong dalam lapisan, dan tidak ada individu yang boleh dimiliki oleh banyak lapisan.Walaupun kaedah ini mempunyai kelebihan menambahkan ketepatan pada pengumpulan data dan analisis, kaedah metodologi yang ketat juga mewujudkan batasan. Sebagai contoh, penyelidik mesti mempunyai pengetahuan yang lebih baik tentang penduduk untuk menentukan strata dan menentukan saiz sampel dengan sewajarnya. Ini mungkin menghalang sesetengah penyelidik dari melaksanakan sepenuhnya kaedah walaupun kelebihannya yang jelas terhadap sampel mudah rawak.