Bagaimana saya mengira ralat standard menggunakan Matlab?

Technology Stacks - Computer Science for Business Leaders 2016 (April 2024)

Technology Stacks - Computer Science for Business Leaders 2016 (April 2024)
Bagaimana saya mengira ralat standard menggunakan Matlab?
Anonim
a:

Dalam statistik, kesilapan standard ialah sisihan piawai bagi ukuran statistik sampel, biasanya min sampel. Kesilapan standard mengukur sejauh mana sampel itu mewakili penduduk sebenar di mana sampel itu diambil. Untuk mengira kesilapan standard min dalam sampel, pengguna perlu menjalankan arahan satu baris dalam Matlab "stderror = std (data) / sqrt (panjang (data))", di mana "data" mewakili array dengan sampel nilai "std" ialah fungsi Matlab yang menghitung sisihan piawai sampel, "sqrt" adalah fungsi Matlab yang mengira akar kuadrat nombor bukan negatif dan "panjang" adalah fungsi Matlab yang mengira jumlah bilangan pemerhatian dalam sampel.

Ralat standard biasanya dikira untuk min sampel. Oleh kerana terdapat sampel yang berbeza yang diambil dari populasi, terdapat pengedaran saranan sampel. Kesalahan standard mengukur sisihan piawai bagi semua cara sampel yang diambil dari populasi. Persamaan untuk kesilapan standard min adalah sisihan piawai sampel yang dibahagikan dengan akar kuantiti saiz sampel.

Pertimbangkan sampel pendapatan isi rumah tahunan yang diperoleh daripada populasi umum Amerika Syarikat. Sampel mengandungi lima pemerhatian dan terdiri daripada nilai $ 10, 000, $ 100, 000, $ 50, 000, $ 45, 000 dan $ 35,000. Pertama, pengguna perlu membuat array yang dipanggil "data" yang mengandungi pemerhatian ini dalam MATLAB. Seterusnya, pengguna boleh mengira ralat standard min dengan arahan "stderror = std (data) / sqrt (panjang)". Hasil perintah ini menyatakan bahawa min sampel ini, yang $ 48, 000, mempunyai ralat standard $ 13, 161.