Pelabur runcit tidak selalu mempunyai masa yang mencukupi untuk meneliti peluang untuk membuat wang. Mujurlah, kebangkitan data besar dan kepintaran buatan (AI) membantu pelabur individu membuat pilihan pelaburan yang lebih bijak.

Akses kepada Perlombongan Data

Oleh kerana peningkatan dalam perlombongan data menjadi tersedia untuk orang ramai, para pelabur dapat memperoleh informasi dan pandangan di pasar yang pada awalnya hanya tersedia untuk pelabur institusi. Ramai pelabur percaya Wall Street teragak-agak untuk menerima data besar yang tersedia kepada orang ramai kerana ia memberi ancaman yang berpotensi kepada cara banyak firma pelaburan membuat wang. Jika pelabur runcit dapat memperoleh fakta dan ramalan kewangan yang sama sebagai pelabur institusi, individu mungkin melakukan lebih banyak kerja itu sendiri daripada menggunakan perkhidmatan firma, mengakibatkan kerugian besar.

Peribadi Perkhidmatan Pelaburan

Oleh kerana data besar, industri kewangan sedang belajar bagaimana untuk lebih dekat dengan pelabur dan belajar mengenai portfolio, keperluan dan objektif klien untuk perkhidmatan yang lebih peribadi. Contohnya, bukan sekedar menjual produk kewangan dan membuat wang, penasihat perlu menerangkan peluang pelaburan yang sesuai dengan objektif setiap pelanggan supaya pelanggan memahami asas untuk melabur dan berpotensi untuk mendapatkan wang.

Oleh kerana kebangkitan permainan yang melibatkan minda rakyat untuk jangka masa yang panjang, teknologi serupa akan digunakan untuk melibatkan pelabur secara digital. Lebih banyak aplikasi mudah alih akan tersedia untuk menyelidik, membeli dan menjual pelaburan. Lebih banyak peluang untuk penciptaan kekayaan akan menjadi tersedia kerana industri kewangan mengalihkan tumpuannya daripada lelaki kelas menengah ke asas pelanggan yang lebih pelbagai.

Kepintaran Buatan dan Dagangan

Perdagangan algoritma terdiri daripada kira-kira 70% daripada perdagangan yang dibuat di bursa di seluruh dunia setiap hari. Oleh sebab itu, selepas 167 tahun dagangan, Chicago Mercantile Exchange Group menutup sebahagian besar pintu pada tahun 2016 kerana peniaga telah diganti dengan cepat oleh AI. Juga, kira-kira 75% daripada dagangan di New York Stock Exchange (NYSE) dan Sistem Sebut Harga Automasi Sekutu Persatuan Sekuriti Kebangsaan (NASDAQ) dilakukan oleh mesin, yang mungkin mengakibatkan kerugian pekerjaan selanjutnya.

AI terus memperoleh lebih banyak pengalaman dan mencernakan lebih banyak maklumat ketika ia beroperasi, yang berpotensi memungkinkan mesin untuk mengungguli manusia. Sebagai contoh, Goldman Sachs (NYSE: GS GSGoldman Sachs Group Inc240. 49-1. 23% Dibuat dengan Highstock 4. 2. 6 ) menggunakan AI untuk menganalisis data besar dan bagaimana cuaca, berita dan peristiwa memberi kesan kepada pasaran kewangan.Juga, kira-kira 40% dana lindung nilai yang dilancarkan pada tahun 2015 menggunakan AI untuk membuat keputusan pelaburan. Di samping itu, sejak tujuh tahun yang lalu, dana berdasarkan AI sering mengatasi prestasi ekuiti dan dana lain. Dana lindung nilai yang gagal mengatasi dana lain belajar bagaimana untuk memperbaiki berdasarkan kesilapan mereka.

Penggantian Penganalisis Kewangan

Ramai pelabur percaya bahawa AI akan mengambil tempat penganalisis pelaburan. Oleh kerana penganalisis menghabiskan berjam-jam mengumpul dan menganalisis data, dan AI boleh melaksanakan fungsi tersebut dalam beberapa minit, banyak masa dan wang disimpan dengan menggunakan mesin. Juga, manusia mengambil masa untuk berkembang dan belajar dari kesilapan mereka, sedangkan AI boleh membetulkan kesilapannya dalam beberapa minit. Di samping itu, manusia mungkin lambat untuk menyesuaikan diri dengan perubahan keadaan pasaran, sedangkan mesin menyesuaikan dengan cepat dan tanpa input manusia.

Firma Broker dan Kecerdasan Buatan

Banyak syarikat broker menyediakan maklumat pelanggan kepada mesin untuk pengurusan portfolio yang lebih baik. Pendapatan setiap pelabur, profil risiko, jangkaan pulangan dan butiran lain dimasukkan ke dalam komputer. Perisian mewujudkan pilihan pelaburan yang sesuai dan mengurusnya setiap hari.

Manfaat Kepintaran Buatan

Para pelabur runcit boleh menjimatkan masa dan wang menggunakan AI untuk melabur daripada membayar penasihat peribadi untuk penyelidikan, memilih dan mengurus portfolio mereka. Juga, dana yang dipilih oleh mesin tidak mempunyai kos pengurusan yang biasanya dikenakan oleh firma pelaburan. Di samping itu, kerana AI boleh meletakkan dagangan dalam masa kurang dari satu saat, komputer boleh mengeksploitasi perubahan kecil dalam harga saham atau indeks untuk membawa lebih banyak keuntungan. Tambahan pula, mesin tidak memahami ketamakan atau ketakutan, yang bermaksud mereka tidak mungkin menjual apabila pasaran turun atau dibeli apabila pasaran naik.

Talian Bawah

Data besar dan AI nampak berada di sini untuk kekal. Melalui penggunaan dan penambahbaikan yang berterusan, kedua-dua cenderung untuk terus memperbaiki bagaimana pelabur runcit menanam wang mereka dan membentuk masa depan sektor kewangan.