Penganalisis data mengumpul data dan mengkajinya untuk melihat trend dan mengumpulkan maklumat yang boleh digunakan untuk membuat keputusan perniagaan. Dalam era maklumat, syarikat bergantung pada data besar lebih daripada sebelumnya untuk membuat keputusan seperti yang ditargetkan pelanggan, produk dan perkhidmatan mana yang perlu difokuskan, kaedah pengiklanan yang digunakan, berapa ramai orang yang mengupah dan yang mana kedudukan dan pasaran baru untuk pengembangan. Untuk hampir apa-apa keputusan perniagaan, data tersedia untuk mengarahkan syarikat ke arah yang betul. Peranan penganalisis data adalah untuk mendapatkan data ini dan membuat kesimpulan yang boleh digunakan oleh syarikat untuk membuat keputusan.

Penganalisis data permintaan secara literal di mana-mana. Ini bukan peranan khusus industri. Mana-mana syarikat yang bijak untuk memahami pentingnya parsing data mempunyai keperluan untuk penganalisis data mahir. Walaupun penganalisis data mengarahkan gaji di atas purata, pulangan atas pelaburan (ROI) bagi syarikat yang menggaji mereka lebih mengagumkan. Tren-krim yang dilihat dan maklumat yang diperoleh oleh penganalisis data sering membuat majikan mereka berjuta-juta dolar setahun.

Pelajar dan profesional muda yang berpengalaman secara kuantitatif, berprogram logik, berkomunikasi komputer dan komunikator yang baik, dan yang ingin membuat pendapatan di atas purata semasa bekerja pada waktu yang berpatutan, harus melihat analisis data pilihan kerjaya. Penganalisis industri telah menamakannya sebagai salah satu pilihan kerjaya paling hangat untuk tahun 2010, dengan unjuran yang menunjukkan permintaan untuk penganalisis data harus meningkat dengan pesat seiring lebih banyak perniagaan dapat menaiki kepentingan dengan memanfaatkan data besar.

Menjalankan Survei

Mungkin fungsi pekerjaan yang paling penting untuk penganalisis data adalah memperoleh data yang banyak yang mungkin untuk menyiasat kawasan tertentu keperluan syarikat. Kadang-kadang data ini tersedia dalam talian, melalui banci atau statistik kerajaan, atau melalui laporan industri yang diterbitkan oleh pihak ketiga. Namun pada masa lain, penganalisis data, sebagai sebahagian daripada tugasnya, mesti membuat data itu sendiri dengan menjalankan tinjauan.

Sebagai contoh, pertimbangkan operasi permulaan yang menguji alternatif baru ke televisyen kabel yang mengalirkan saluran tertentu melalui internet berkelajuan tinggi pengguna rumah. Aduan umum mengenai kabel adalah bahawa pelanggan dipaksa ke dalam pakej besar ini dengan beratus-ratus saluran, yang kebanyakannya mereka tidak pernah menonton. Ini sama dengan membayar makan tujuh hidangan dan hanya makan dua kursus. Permulaan itu yakin ia dapat meyakinkan orang ramai untuk beralih kepada perkhidmatan a la carte; Lagipun, permintaan untuk satu telah terasa selama bertahun-tahun. Walau bagaimanapun, terdapat banyak maklumat yang tidak diketahui, seperti saluran mana yang berada dalam permintaan tertinggi, berapa banyak pelanggan akan membayar setiap saluran, berapa banyak saluran yang secara purata pelanggan akan memesan dan sebagainya.

Banyak maklumat ini tidak tersedia dalam carta dan graf yang telah disediakan. Penganalisis data mesti menjalankan tinjauan calon pelanggan untuk mendapatkan data yang diperlukannya. Apabila proses ini selesai, dia boleh bergerak ke langkah seterusnya menguraikan data dan membuat kesimpulan.

Parsing Data dan Kesimpulan Menggambar

Semua data di dunia tidaklah sebuah syarikat yang tidak baik tanpa orang-orang di kakitangan yang boleh menghuraikan perihal data ini dan menarik kesimpulan yang tepat yang membawa kepada keputusan perniagaan yang menguntungkan. Ini adalah satu lagi peranan penting penganalisis data. Seorang penganalisis data yang mahir boleh mengambil torrent data dan mengenal pasti trend yang berkaitan di dalamnya.

Sering kali, penganalisis data menggunakan perisian komputer untuk membantunya melalui proses ini, seperti Microsoft Excel, SharePoint dan MySQL. Selepas mengenal pasti trend, penganalisis data dapat mengatur data yang relevan ke dalam carta dan graf yang menyokong kesimpulan yang telah dibuatnya. Sekali lagi, komputer sering membantu proses ini, menekankan pentingnya penganalisis data untuk memiliki kemahiran komputer peringkat tinggi.

Membuat Presentasi

Aspek teknikal dari pekerjaan penganalisis data adalah untuk mendapatkan data, mengkaji, trend tempat dan ekstrak maklumat, dan kemudian membuat kesimpulan dari penemuannya. Pada ketika ini datang fasa projek akhir: membentangkan penemuan dan kesimpulan ini kepada pembuat keputusan. Kemahiran komunikasi dan persembahan yang baik adalah penting untuk melaksanakan komponen kerja ini pada tahap yang tinggi. Para eksekutif dan pengambil keputusan kerap bukanlah whizzes matematik atau jenius komputer, sehingga maklumat yang sangat teknikal harus sering diterjemahkan ke dalam istilah orang awam.

Keterampilan

Penganalisis data yang ideal mempunyai kemahiran yang kuat dalam pengiktirafan matematik, logik dan corak. Beliau sangat teratur dan boleh mengambil sejumlah besar data tanpa menjadi terharu. Oleh kerana perisian komputer banyak membantu proses analisis, penganalisis data harus lebih daripada komputer literasi; dia memerlukan pengetahuan tentang program seperti Microsoft Excel dan MySQL.

Penganalisis data juga memerlukan kemahiran komunikasi dan pembentangan yang baik. Para pembuat keputusan menggunakan penemuan penganalisis data untuk membuat keputusan penting. Walau bagaimanapun, untuk melakukannya dengan tepat, mereka mesti memahami implikasi penemuan. Penganalisis data bertanggungjawab untuk menyampaikan maklumat ini dengan jelas bahawa pembuat keputusan boleh memahami.

Kebanyakan penganalisis data mempunyai sekurang-kurangnya ijazah sarjana muda, dengan jurusan kolej yang dipilih sebagai matematik, statistik, kewangan dan sains komputer. Ijazah sarjana membuat mana-mana calon lebih kompetitif di pasaran pekerjaan, tetapi tidak perlu mempunyai seorang penganalisis data. Untuk kedudukan ini, syarikat lebih suka kebolehan terbukti dalam bidang khusus bidang berbanding kelayakan pendidikan.

Purata Gaji

Ganjaran tahunan median untuk penganalisis data ialah $ 54, 070, sehingga 2013. Julian median, yang bermakna persentil ke-25 ke 75, adalah kira-kira $ 45, 000 hingga $ 66, 000. Hakikat bahawa pelbagai syarikat dalam pelbagai industri menggunakan penganalisis data menyumbang kepada pelbagai gaji yang luas.Saiz syarikat, industri, lokasi geografi, pendidikan calon, pengalaman dan faktor lain bergabung untuk menentukan gaji pertama tahun penganalisis data.

Biro Statistik Buruh Amerika Syarikat (BLS) mengumpat penganalisis data di bawah tajuk penganalisis penyelidikan pasaran, bidang yang mana organisasi memperlihatkan pertumbuhan yang meletup sehingga sekurang-kurangnya 2022. BLS memproyeksikan bidang itu berkembang sebanyak satu pertiga untuk tempoh bermula pada 2012 dan berakhir pada 2022, sambil menambah 131, 500 pekerjaan pada masa ini.