Teknologi telah menjadi lanjutan dari kehidupan seharian kita. Kami membawa komputer mini dalam poket kami dalam bentuk iPhone dan sering bergantung kepada telefon kami untuk menavigasi aktiviti sehari-hari seperti rakan pesanan, mencari arah dan membayar bil. Walaupun kehadiran teknologi yang kuat dalam kehidupan kita, teknologi masih terhad. Khususnya, ia terhad kepada aspek yang boleh diukur dalam kehidupan kita. Sebagai contoh, aplikasi produktiviti tidak dapat mengukur atau menentukan masa terbaik anda untuk produktiviti berdasarkan mood anda. Begitu juga, rangkaian sosial Facebook bergantung kepada input manual melalui papan kekunci, tetikus, atau papan kekunci maya untuk menentukan kedudukan rakan anda. Aspek kualitatif kewujudan kita, yang bergantung kepada kemampuan kita untuk mengenal pasti dan memproses maklumat melalui organ persepsi kita kekal di dalam domain manusia. Walau bagaimanapun, satu bentuk pengkomputeran yang baru, dikenali sebagai pengkomputeran persepsi, bercadang untuk mengubah dinamik ini.

Artikel ini akan menentukan dan meneroka penggunaan pengkomputeran persepsi.

Apakah Pengkomputeran Perceptual?

Seperti namanya, pengiraan persepsi merujuk kepada interaksi dengan peranti pengkomputeran melalui organ persepsi, seperti mata dan telinga. Contohnya, teknologi pengkomputeran persepsi membayangkan interaksi dengan peranti pengkomputeran melalui mata. Untuk tujuan itu, sebuah syarikat Sweden telah membangunkan teknologi yang membolehkan peranti mengesan pergerakan mata pengguna ketika bergerak di skrin monitor. Begitu juga, Personil yang berpangkalan di Chicago menggunakan kamera 3D penginderaan kedalaman untuk membina pengalaman teknologi yang mendalam. Pada masa ini, pengalaman itu terhad kepada aplikasi sembang dan persembahan: menurut laman web syarikat, pengguna dapat mempamerkan personas mereka ke persembahan. Mereka juga boleh menukar latar belakang semasa berbual. Sama seperti sistem permainan, kerja pengiraan persepsi melalui sensor.

Akar pengkomputeran persepsi terletak dalam pelbagai disiplin yang muncul dari sains komputer, seperti kecerdasan buatan, pemprosesan bahasa semula jadi, dan logik kabur. Sebagai contoh, bapa Fuzzy Logic - Lotfi Zadeh - menerbitkan sebuah kertas yang dipanggil "Logik Fuzzy: Pengkomputeran Dengan Perkataan" (atau, CWW) pada tahun 1996. Seterusnya, dia menetapkan CWW sebagai "metodologi di mana objek perhitungan adalah kata-kata dan cadangan yang diambil dari bahasa semulajadi. "Dalam sistemnya, kata-kata akan mencetuskan enjin pengiraan di dalam peranti, yang akan menukar kata-kata ke dalam set data matematik yang dikenali oleh komputer. Peranti itu akan menjadi mesin pembelajaran, kerana ia akan mempelajari kata-kata baru seperti yang digunakan. Ini mirip dengan prinsip yang menyokong pelbagai teknologi baru, sama ada Amazon's Alexa atau Siri Apple.

Intel telah memimpin dalam pengkomputeran persepsi dengan membangunkan kamera RealSense, yang akan disemai dengan pelbagai peranti, termasuk tablet dan komputer peribadi.Kamera adalah berbilang. Dalam erti kata lain, ia dapat mengesan pelbagai jejak deria dari suara ke visi ke gerak isyarat.

Oleh itu, ia boleh digunakan untuk melaksanakan pelbagai tugas. Sebagai contoh, pelukis boleh melukis lukisan bentuk bebas di udara (dalam lingkungan skrin peranti) dengan tangan mereka. Syarikat itu telah bekerjasama dengan beberapa penyedia perkakasan untuk membenamkan kamera dalam peranti mereka dan mencipta dana $ 100 juta untuk membantu mengembangkan dan mempromosikan teknologi pengkomputeran persepsi. (Baca lebih lanjut mengenai topik ini, di sini: Daripada Beads To Binary: Sejarah Pengkomputeran.)

Walaupun syarikat itu merujuk kepada pengkomputeran persepsi dengan nama yang berbeza, Apple juga memasuki ruang dengan iPhone 6 terbaru, yang mempunyai teknologi sentuhan 3D dengan sensor tekanan di bawah skrin. Teknologi mengenalpasti tindakan pengguna berdasarkan tekanan yang dikenakan pada skrin. Sebagai contoh, hasil sentuhan sedikit dalam "mengintip" ke laman web atau pautan dalam bentuk coretan. Lebih banyak tekanan mendorong "pop," atau melihat lebih terperinci pada pautan sasaran. Pengambilalihan syarikat teknologi PrimeSense pada tahun 2013 bermaksud bahawa ia akan menggabungkan lebih banyak teknologi penginderaan 3D ke dalam produk masa depannya. (Ketahui lebih lanjut mengenai syarikat-syarikat Apple, di sini: Syarikat Top 6 yang Dimiliki oleh Apple .)

Kenapa Radikal Pengkomputeran Perceptual?

Perkara yang mudah dan mendahului mengenai pengkomputeran persepsi adalah bahawa ia tidak terhad kepada peranti atau protokol. Ia juga memanjangkan keupayaan peranti. Pertimbangkan ini: dalam evolusi dari komputer peribadi ke tablet ke iPhone, tidak banyak kemajuan yang telah dibuat pada format input pengguna. Ketika pertama kali dilancarkan, komputer dan tablet peribadi dilengkapi dengan mouse dan stylus masing-masing. Hampir empat puluh tahun selepas pelancaran, mereka berterusan (pelancaran iPad Pro telah memperkenalkan semula stylus). Sebaliknya, kemajuan sebenar dalam teknologi datang dari sektor permainan khusus, di mana teknologi, seperti sensor Kinect, mendorong sempadan untuk permainan.

Perubahan dalam format input melebihi implikasi yang jelas. Selain memperluaskan pasaran dan aplikasi untuk peranti ini, ia juga membolehkan pengalaman pengguna yang lancar dan berubah. Sebagai contoh, sensor Kinect Microsoft digunakan dalam industri penjagaan kesihatan untuk pelbagai tujuan, mulai dari menilai kerosakan yang disebabkan oleh strok untuk membedah dan memanipulasi sinaran X dengan gelombang tangan.

Pada masa ini, sukar untuk mengukur kesan pengkomputeran persepsi. Ini sebahagiannya kerana pengkomputeran persepsi adalah istilah luas yang merangkumi pelbagai teknologi, pemain, dan domain. Contohnya, penginderaan 3D adalah buah yang rendah untuk pengkomputeran persepsi kerana aplikasi itu adalah segera. Anggaran untuk saiz pasaran sensor 3D, teknologi utama yang digunakan dalam kamera yang boleh dibenamkan, berbeza dari $ 3. 3 bilion pada tahun 2020 hingga $ 5. 4 bilion pada tahun 2022. Pengkomputeran persepsi adalah sebahagian daripada industri Internet Things yang dijangka berkembang menjadi $ 1.7 trilion menjelang 2020. (Baca lebih lanjut tentang topik, di sini: Internet Of Things In 2015 )

Bottom Line

Kami menggunakan persepsi kami untuk melakukan pelbagai tugas. Pengkomputeran persepsi mendigitkan persepsi dan menerjemahkannya ke dalam bahasa yang mudah untuk mesin diproses. Dengan aplikasi yang meluasnya di seluruh industri yang berbeza, pengkomputeran persepsi akan membantu kita menyelia dunia yang semakin digital.