a:

Sebagai kaedah pensampelan statistik, persampelan sistematik adalah lebih mudah dan lebih mudah daripada persampelan rawak. Ia juga boleh menjadi lebih kondusif untuk meliputi kawasan kajian yang luas. Sebaliknya, persampelan sistematik memperkenalkan beberapa parameter sewenang-wenang dalam data. Ini boleh menyebabkan terlalu banyak atau kurang perwakilan corak tertentu.

Memeriksa Persampelan Sistematik

Dalam sampel sistematik, data yang dipilih adalah sama rata. Sebagai contoh, dalam populasi 10, 000 orang, seorang ahli statistik mungkin memilih setiap orang ke-100 untuk sampel. Selang persampelan juga boleh menjadi sistematik, seperti memilih satu sampel baru setiap 12 jam.

Pensampelan sistematik sangat popular dengan penyelidik kerana kesederhanaannya. Penyelidik secara amnya menganggap bahawa hasilnya mewakili populasi yang paling biasa, kecuali satu ciri rawak tidak seimbang dengan setiap sampel data nth (yang tidak mungkin).

Untuk memulakan, penyelidik memilih integer permulaan untuk mendasarkan sistem. Nombor ini perlu lebih kecil daripada populasi secara keseluruhan; dia tidak memilih setiap halaman ke-500 untuk mencuba untuk padang bola sepak 100-halaman. Selepas nombor telah dipilih, penyelidik mengambil selang, atau ruang antara sampel dalam populasi.

Kelebihan Utama

Sampel sistematik agak mudah untuk membina, melaksanakan, membandingkan dan memahami. Ini amat penting untuk kajian atau kaji selidik yang beroperasi dengan kekangan bajet yang ketat.

Kaedah sistematik juga menyediakan para penyelidik dan ahli statistik dengan tahap kawalan dan rasa proses. Ini mungkin amat berguna untuk kajian dengan parameter ketat atau hipotesis yang sempit dibentuk, dengan mengambil contoh pensampelan itu secara munasabahnya dibentuk agar sesuai dengan parameter tersebut.

Seleksi berkelompok, suatu fenomena di mana sampel yang dipilih secara rawak jarang berlaku bersama dalam populasi, dihapuskan dalam persampelan sistematik. Contoh rawak hanya boleh menangani perkara ini dengan meningkatkan jumlah sampel atau menjalankan lebih daripada satu kaji selidik. Ini boleh menjadi alternatif mahal.

Mungkin kekuatan terbesar pendekatan sistematik adalah faktor risiko yang rendah. Kelemahan utama sistem ini membawa kebarangkalian yang rendah untuk mencemari data.

Kekurangan Utama

Kaedah yang sistematik mengandaikan saiz populasi boleh didapati atau boleh dihitung dengan munasabah. Misalnya, seorang penyelidik ingin mempelajari saiz tikus di kawasan tertentu. Sekiranya dia tidak tahu betapa banyak tikus di sana, dia tidak boleh memilih titik permulaan atau saiz selang secara sistematik.

Populasi perlu mempamerkan tahap rawak semulajadi di sepanjang metrik yang dipilih.Sekiranya penduduk mempunyai corak seragam, risiko tidak sengaja memilih kes yang biasa berlaku adalah lebih jelas.

Untuk keadaan hipotetikal yang mudah, pertimbangkan senarai baka anjing kegemaran di mana (secara sengaja atau tidak sengaja) setiap anjing bernombor yang tertera di dalam senarai adalah kecil dan setiap anjing ganjil adalah besar. Sekiranya sampler sistematik bermula dengan anjing keempat dan memilih selang enam, kajian itu melangkau anjing besar.

Terdapat risiko manipulasi data yang lebih besar dengan pensampelan sistematik kerana penyelidik mungkin dapat membina sistem mereka untuk meningkatkan kemungkinan mencapai hasil yang disasarkan dan bukannya membiarkan data rawak menghasilkan jawapan wakil. Apa-apa statistik yang dihasilkan tidak boleh dipercayai.