Banyak orang dari latar belakang matematik atau statistik bercita-cita menjadi peniaga terikat. Tetapi di era sekarang, gambaran kerja untuk jumlah telah berkembang dengan ketara, disebabkan oleh kedatangan frekuensi tinggi, perdagangan algoritma dan automatik. Pekerjaan di kawasan ini agak mencabar dan mereka memerlukan lebih daripada kemahiran yang luar biasa dalam analisis data. Mereka juga memerlukan pemahaman yang lebih luas, bangunan dan pelaksanaan sistem perdagangan automatik.

Artikel ini merangkumi butiran tentang bagaimana seseorang yang mempunyai latar belakang dalam matematik atau statistik boleh menjadi peniaga terikat, apa kelayakan khusus atau latihan khusus boleh membantu dalam menjadi jumlah, pengalaman kerja yang sesuai untuk melengkapi kelayakan pendidikan untuk pekerjaan yang banyak, dan topik yang berkaitan. (Investopedia menerangkan: Apa yang dilakukan peniaga kuantitatif dan bagaimana mereka telah berkembang)

Profil untuk pedagang kuantum memerlukan analisis data, perlombongan data dan kebolehan penyelidikan, yang semestinya minimum. Seseorang juga mesti mahir dalam beberapa bidang lain:

· Penggunaan komputer, khusus untuk keperluan dagangan : Ahli matematik dan statistik hari ini adalah mahir dalam perisian dan aplikasi analisis data. Walau bagaimanapun, kebolehgunaan mereka untuk perdagangan kuantitatif mungkin terhad. Untuk e. g. , spreadsheet digunakan secara meluas dalam analisis data, tetapi menjalankan analisis khusus perdagangan dan penyelidikan dalam aplikasi berdedikasi seperti MATLAB mungkin memerlukan latihan tambahan dan pengalaman langsung.

Menggunakan beberapa aplikasi dagangan (sama ada percubaan percuma atau versi penuh) akan memberi anda pengalaman. Kolej dan universiti biasanya menyediakan akses kepada aplikasi khusus tersebut.

· Pengenalan bahasa pengaturcaraan : Perisian peringkat palam dan mainan peringkat lanjutan tersedia dalam jumlah besar, yang menuntut untuk memenuhi semua aspek perdagangan kuantitatif. Sedikit yang benar-benar hebat, tetapi kebanyakannya tidak sesuai dengan keperluan hari ini yang dinamik dan praktis dalam perdagangan kuantiti. Peniaga yang berjaya memerlukan keupayaan untuk mengkonseptualisasikan dan membina sistem perdagangan sendiri, yang hanya boleh dilakukan oleh pengaturcaraan komputer. Perl, Python, Java dan C ++ lazimnya digunakan untuk bahasa pengaturcaraan untuk membina sistem perdagangan sedemikian, dan kebiasaan dengan sekurang-kurangnya salah satu daripada mereka adalah wajib.

Pemrograman bukanlah sebahagian daripada kursus matematik atau statistik standard, tetapi tutorial bahasa ini tersedia secara dalam talian melalui tutorial interaktif. Kursus-kursus berbayar jangka pendek yang berasaskan kursus juga disediakan.

· Keakraban data pasaran : Dagangan kuantiti memerlukan pengertian dengan data pasaran, yang mungkin melampaui liputan standard matematik dan statistik, atau bahkan di luar harga terbuka, tinggi, rendah, dan dekat.Tahap juga perlu memahami keseluruhan data pasaran yang berkaitan dengan pelbagai tindakan korporat (dan kesannya terhadap dagangan), dan produk khusus yang melampaui saham dan bon (seperti waran, derivatif, produk OTC, dll)

Pengetahuan data pasaran adalah mudah untuk mendapatkan melalui pelbagai bantuan dalam talian. Kajian kes untuk kesan pelbagai tindakan korporat, berita dan topik yang berkaitan dengan mudah diperolehi, yang mudah untuk mendapatkan semangat dari matematik dan latar belakang statistik untuk membangunkan. Terdapat kursus dan pensijilan berbayar khusus yang dijalankan oleh pelbagai institusi yang diberi kuasa (termasuk bursa saham), yang boleh diambil oleh harapan sebagai nilai tambah sebenar kepada resume mereka.

· Memahami strategi dagangan biasa : Walaupun quants dikehendaki untuk menemui dan mencipta strategi perdagangan mereka sendiri, mempunyai pemahaman tentang strategi dagangan yang biasa digunakan adalah suatu keharusan. Ia menyediakan asas dan blok bangunan yang diperlukan untuk memberi permulaan kepada individu yang berkelayakan.

· Kepelbagaian dengan konsep pengurusan risiko : Kriteria khusus digunakan untuk menguruskan risiko dalam mana-mana sistem perdagangan yang merangkumi analisis senario, mekanisme stop-loss, had modal perdagangan, dan lain-lain. konsep sebagai pengurusan risiko adalah bahagian penting dalam mana-mana perdagangan kuantitatif. Pengurusan risiko adalah topik besar dalam dirinya sendiri, dan kursus dan modul yang khusus disediakan untuknya. Untuk keperluan peniaga teratas, kebiasaan dengan konsep asas dan bagaimana ia boleh memberi kesan terhadap sistem mereka sendiri akan mencukupi.

·

Memilih kursus pilihan elektif perdagangan : Kebanyakan kursus matematik atau statistik menawarkan pilihan pilihan. Calon-calon yang berminat untuk menjadi pesalah harus berusaha untuk mendapatkan keuntungan dengan memilih modul khusus perdagangan / pasar, seperti yang tersedia. ·

Pemikiran peniaga yang banyak : Banyak yang bercita-cita, tetapi tidak semua aspirasi sesuai dengan pola pikir yang diperlukan para peniaga. Semasa temu duga kerja di firma-firma perdagangan yang besar, pemohon akan dinilai dengan teliti kerana mempunyai perangai pedagang. Kemampuan mengambil risiko, kebolehmampuan untuk kegagalan, keupayaan untuk bekerja di bawah tekanan, waktu kerja yang lama, dan lain-lain adalah beberapa sifat calon yang dinilai semasa wawancara kerja pedagang kuantiti. Terbaik adalah melakukan penilaian diri - adakah saya benar-benar sesuai dengan keperluan kerja ganjaran tinggi yang tinggi, atau adakah ia bukan jenis saya. Tidak ada yang lain selain anda sendiri yang boleh memberikan penilaian yang jujur ​​untuk kesesuaian untuk pekerjaan membayar tinggi yang menguntungkan ini. Menjalankan perniagaan perdagangan anda sendiri adalah satu lagi pilihan, tetapi kejayaan dan kegagalan perlu ditanggung oleh anda.

·

Membina prototaip / projek perdagangan kuantiti yang boleh dibuktikan : Jika jurang di atas boleh diisi, cubalah membina prototaip sebagai projek perdagangan kuantiti yang boleh dibuktikan berdasarkan konsep anda sendiri. Itu akan memberikan mata perbualan yang baik yang disokong oleh kelayakan pendidikan matematik atau statistik, membolehkan anda untuk mewajarkan pencalonan anda untuk kerja dagangan kuantiti. Bottom Line

: Dengan automasi dibantu komputer, terdapat peluang tanpa had di dunia perdagangan.Di satu pihak ia mengekalkan lapangan terbuka untuk lebih banyak konsep dan idea yang akan dibawa masuk; Di sisi lain ia memaksa pergantungan yang tidak mantap pada perdagangan komputer-ke-komputer, di mana peranan pedagang kuantitinya terhad kepada membina aplikasi pintar dengan risiko kerugian yang tinggi. Penilaian kendiri yang menyeluruh berdasarkan mata di atas akan membantu dalam menentukan cara berpindah dari kualifikasi ahli matematik / statistik ke perdagangan sebenar dunia.