a:

Satu korelasi negatif antara dua pembolehubah bermakna bahawa satu pembolehubah meningkat apabila penurunan yang lain. Hubungan ini mungkin atau mungkin tidak mewakili penyebab antara kedua pembolehubah, tetapi ia menggambarkan corak yang ada. Hubungan negatif yang sempurna bermakna hubungan langsung sentiasa wujud dengan penurunan dalam satu pemboleh ubah yang selalu bertemu dengan peningkatan yang sama di pihak yang lain. Ahli statistik memberikan nilai negatif kepada korelasi negatif dan nilai positif apabila terdapat korelasi positif.

AD:

Apabila dua pembolehubah dikaitkan, mereka mungkin mempunyai penyebab yang serupa atau sama. Peningkatan satu pemboleh ubah, dalam korelasi negatif, boleh mewakili peningkatan faktor yang secara langsung menyebabkan penurunan faktor lain. Jika, sebagai contoh, bilangan populasi tikus dan kucing dalam negeri berkorelasi negatif, maka kenaikan populasi kucing mungkin secara langsung menyebabkan penurunan bilangan tikus. Walau bagaimanapun, korelasi itu tidak berkaitan. Kehadiran lebih banyak kucing tidak dapat menurunkan jumlah tikus secara langsung jika faktor lain yang tidak berkaitan menurunkan jumlah tikus dalam ruangan, seperti perangkap tikus yang baru.

AD:

Korelasi perlu disiasat untuk menentukan sebab. Perancang perniagaan mungkin melihat hubungan sedia ada antara pemboleh ubah, seperti perbelanjaan pengguna dan permintaan produk, sebagai sebahagian daripada analisis pasaran. Walau bagaimanapun, korelasi tidak boleh ditafsirkan sebagai bukti satu pembolehubah yang menyebabkan perubahan dalam pemboleh ubah yang lain. Persekitaran perniagaan yang kompleks sering menyampaikan banyak punca kompleks dan data yang berkaitan dengan korelasi yang berubah-ubah yang kurang penyebab. Contohnya, peningkatan perbelanjaan dan pendapatan pengguna boleh berlaku pada masa yang sama dengan liputan media positif, tetapi ia mungkin mempunyai sebab yang berbeza, seperti pergerakan ke pasaran baru yang baru muncul.

AD: