Penggunaan data besar dalam pelbagai industri, termasuk kewangan, penjagaan kesihatan dan pemasaran, semakin popular. Data besar merujuk kepada analisis data sejarah yang besar untuk mencari trend utama dan membuat keputusan perniagaan yang lebih baik. Khususnya, penggunaan data besar dalam sukan telah membawa organisasi sukan untuk membangunkan jabatan analisis. Daripada empat sukan utama di Amerika, dilaporkan bahawa 97 peratus daripada pasukan MLB dan 80 peratus daripada pasukan NBA menggunakan profesional analisis.

Set data sukan mentah yang besar kini boleh dianalisis melalui proses statistik seperti analisis ramalan dan teori permainan. Analisis data terus mempengaruhi bagaimana permainan dimainkan dari segi persembahan dan kecekapan individu.

Moneyball

Sebelum kemunculan analisis data besar dalam sukan baru-baru ini, Pengurus Besar Oakland A, Billy Beane menggunakan analisis data untuk mengenal pasti pemain yang tidak dinilai dengan baik semasa membina pasukan besbolnya. Dengan menggunakan statistik dan pemodelan ramalan, teknologi dan analisis teknologi Beane memanfaatkan kekangan cap gaji. Analisis ramalan melihat corak dalam data sejarah untuk menentukan prestasi dan trend masa hadapan. Dengan kemajuan algoritma dan bioperubatan, industri sukan mempunyai keyakinan yang lebih besar dalam meramalkan dan mengukur kejayaan pemain semasa dan masa depan.

Secara umum disebut sebagai teori Moneyball, Beane menunjukkan peratusan di atas pemain adalah penting dalam meramalkan kejayaan pasukan dan gaji pemain. Peratusan asas yang tinggi boleh dikaitkan dengan pemain yang dinilai rendah dari segi kewangan di pasaran. Teori Beane terus mempengaruhi pembinaan barisan Oakland A. Sepanjang 30 musim yang lalu, OBP Athletics diselaraskan berada di kedudukan 90 peratus tertinggi pasukan MLB. (Untuk lebih lanjut, lihat: Main Besar Dalam Data Big .)

NBA Data Analytics

NBA bersamaan Moneyball telah dikaitkan terutamanya dengan Pengurus Besar Houston Rockets Daryl Morey. Sebagai penyokong kuat analisis sukan, Morey telah mengkomersilkan analisis di NBA dan mengasaskan Persidangan Analitik Sukan MIT Sloan. Matlamat konferensi MIT tahunan adalah untuk menyediakan forum untuk perbincangan dan promosi peranan analisis yang semakin meningkat dalam industri sukan. Dalam NBA, analisis data telah menyediakan pasukan dengan cara yang lebih baik untuk mengukur kecekapan pemain dan keberkesanan pertahanan. Nilai pemain boleh diukur dengan beberapa metrik, termasuk rating kecekapan pemain, memenangi saham dan menang di atas pengganti pemain.

Penemuan Morey sebahagian besarnya telah mengubah permainan bola keranjang dengan mempromosikan sistem yang berpanjangan memihak kepada pemecahan cepat dan tiga pertaruhan di atas tembakan pertengahan. Akibatnya, Morey's Rockets telah mencuba tembakan pertengahan yang paling sedikit selama dua musim lalu.Begitu juga, cubaan gol medan tiga mata telah menjadi penunjuk kuat kejayaan pasukan. (Baca lebih lanjut mengenai gangguan data: Bagaimana Data Besar Memiliki Kewangan Berubah .)

Teknologi Penjejakan

Inovasi teknologi sedang memajukan penyelidikan kecergasan dengan menjejaki bagaimana orang berolahraga dan bermain sukan. Kesemua 30 arena dalam teknologi NBA menyokong teknologi pengesanan STATS SportVu, yang menyampaikan statistik pemain dan pasukan. Dengan bantuan enam kamera pengesan gerakan, pemilik boleh mengumpul set data untuk mengesan bakat pemain dan melaksanakan rancangan permainan.

Selain kamera mengesan gerakan, peranti boleh pakai menyumbang kepada biomekanik yang lebih baik dalam sukan dan kecergasan diri. Dari band kepada pakaian, teknologi telah membantu dalam menentukan atlet tekanan fizikal yang bertahan. Memandangkan data masa nyata dari kadar kelajuan ke jantung, jurulatih dan pakar perubatan boleh merekabentuk program unik untuk setiap individu. Tambahan pula, kekayaan maklumat yang dikumpulkan oleh teknologi yang boleh dipakai akhirnya akan memberi gambaran tentang bagaimana aktiviti menjejaskan kesihatan dan meramalkan kecederaan. (Untuk lebih lanjut, lihat: Analisis Rasio: Menemukan Data .)

Garis Bawah

Seiring dengan perkembangan teknologi, data mentah yang banyak dikumpulkan terus mengubah analisis dalam pelbagai industri. Khususnya, pelaksanaan analisis data yang meluas dalam sukan Amerika utama. Pengumpulan data dan analisa berikutnya akan difasilitasi oleh kamera dan teknologi yang boleh dipakai dan dapat dilihat dalam pilihan pemain, keputusan bimbingan dan rancangan permainan. Bukan sahaja data analitik mempengaruhi produk di mahkamah, analisis ramalan memberikan wawasan kepada penglibatan penggemar. Oleh kerana industri sukan telah menerima analisis data secara meluas, ia telah menggunakan alat ini untuk menambah, bukannya menggantikan, kaedah tradisional.