Salah satu matlamat utama dalam penjualan dan pemasaran adalah untuk membuat penglibatan pengguna dan meningkatkan kesetiaan pelanggan. Sehingga baru-baru ini, pemasar hanya menggabungkan proses yang telah bekerja pada masa lalu untuk penglibatan dan kesetiaan pelanggan dan menghentikan mereka yang gagal. Data besar telah mengubah pemasaran digital, dan pemasar yang memahami prinsip terasnya dapat melaksanakan proses yang substansial untuk memperbaiki bidang-bidang utama, seperti penglibatan pelanggan, kesetiaan dan pengoptimalan pemasaran. Mempunyai akses kepada data sejarah yang besar tidak secara automatik menghasilkan pemasaran yang lebih baik, tetapi syarikat dapat memperoleh kelebihan persaingan melalui analisis kompleks.

Asas Data Big

Pada intinya, data besar terdiri daripada empat prinsip utama: kelantangan, kepelbagaian, halaju dan kebenaran.

Volum ialah jumlah data yang banyak dibuat setiap hari. Pemasar mengumpul data untuk memahami tingkah laku pelanggan dan memulakan perbualan. Pelbagai data boleh berstruktur atau tidak berstruktur. Data berstruktur mewakili maklumat yang ada dalam pangkalan data atau spreadsheet-urus niaga pelanggan, contohnya. Data tidak berstruktur adalah maklumat yang dikumpulkan dari media sosial, e-mel, video atau semakan produk. Pada masa ini, kira-kira 80 peratus daripada data yang ada tidak berstruktur dan memerlukan analitik kompleks untuk menjadi berguna.

Velocity adalah kelajuan di mana data sedang dihantar. Syarikat mesti mengesan kemas kini media sosial, panggilan jualan dan e-mel yang berkaitan dengan produk atau perkhidmatannya pada setiap saat. Kebenaran merujuk kepada data yang berlebihan dan tidak berguna yang perlu dihapuskan oleh organisasi. Mewujudkan data yang jelas dapat meningkatkan kecekapan kempen dan penglibatan pelanggan, tetapi secara manual menguruskan semua data itu sukar. Sistem pengurusan hubungan pelanggan, seperti Salesforce (CRM CRMSalesforce com Inc102 42-0 28% Dibuat dengan Highstock 4. 2. 6 ), membantu perniagaan secara lancar mengagregat semua data yang berkaitan dengan operasi mereka. (Untuk lebih lanjut, lihat: Main Besar Dalam Data Big .)

Penglibatan Pelanggan

Data besar, bersama-sama dengan analisis, dapat memberikan pandangan kepada lokasi pelanggan, keperluan dan maklumat hubungan, membantu syarikat mengenal pasti dan menargetkan pelanggan berpotensi. Interaksi peribadi boleh dibina dengan menukar data pelanggan dari media sosial, ulasan pelanggan dan sumber lain ke pemahaman yang dapat ditangani yang menargetkan keperluan individu pelanggan. Dengan membina hubungan jangka panjang, pemasar membuat kesetiaan pelanggan dan mengenal pasti pencegahan pelanggan yang terdahulu. Contohnya, Netflix's (NFLX NFLXNetflix Inc200. 13 + 0. 06% Dibuat dengan Highstock 4. 2. 6 ) menggunakan tindakan pelanggan sebelumnya untuk memacu video masa nyata cadangan.

Kesetiaan Pelanggan

Peningkatan data juga dapat memberikan gambaran mengenai pengaruh pelanggan terhadap kesetiaan pelanggan. Syarikat boleh membandingkan potensi perbelanjaan dengan perbelanjaan pelanggan semasa, yang membolehkan mereka memberi tumpuan kepada memperoleh pelanggan nilai tinggi. Di samping itu, melalui sistem semakan dan media sosial, organisasi boleh memasarkan, mengembangkan dan mengekalkan pelanggan secara cekap. Dalam teknologi digital ini, terutamanya dengan Twitter (TWTR TWTRTwitter Inc19 39-2 56% Dibuat dengan Highstock 4. 2. 6 ), dan Facebook (FB FBFacebook Inc180 17 + 0 70% Dibuat dengan Highstock 4. 2. 6 ), pengekalan pelanggan mempunyai makna yang lebih besar sebagai komen negatif tunggal dapat merosakkan reputasi perniagaan dan mengakibatkan pemergian pelanggan.

Pengoptimuman dan Prestasi

Oleh kerana Internet terus meningkat dalam nilai, ia telah berkembang dari sumber maklumat menjadi alat komunikasi, pasaran dan saluran langsung streaming, antara lain. Pengembangan pesat Internet telah mengubah landskap pemasaran digital juga. Bidang baru seperti pengoptimuman enjin carian, pemasaran kandungan dan iklan mudah alih dan media sosial telah diwujudkan untuk strategi pemasaran selanjutnya di ruang ini. Akibatnya, pada tahun 2015, para pemasar dianggarkan membelanjakan $ 540 bilion untuk pengiklanan, dengan perbelanjaan iklan digital meningkat 15. 5 peratus. (Untuk lebih lanjut, lihat: Bagaimana Caterpillar Harapkan Keuntungan Dari Data Big .)

Bottom Line

Dengan 90 peratus data yang dicipta sejak 2 tahun yang lalu, data besar dan analisis memberi peluang yang berpotensi untuk perniagaan untuk melibatkan diri dan memperoleh pelanggan. Melalui analisis, syarikat boleh memperoleh pelanggan bernilai tinggi dan meningkatkan keuntungan. Data berkaitan boleh dikumpulkan dari media sosial, e-mel, sejarah urus niaga dan saluran lain. Pemasar boleh membina data ini, menghasilkan spanduk video, program kesetiaan dan lain-lain yang disesuaikan untuk pelanggan individu. Sedang mengembangkan wawasan ke dalam set data yang besar dapat menjadi sulit, alat analitik, seperti Hadoop, memberikan analisis tanpa upaya, sehingga meningkatkan strategi pemasaran serta industri secara keseluruhan.