Permintaan untuk penganalisis data, yang sering dipanggil ahli sains data, berkembang dengan pesat kerana lebih banyak industri dan syarikat bergantung pada data besar untuk membantu mendapatkan kelebihan mereka. Penganalisis data menerjemahkan sejumlah besar data berangka ke dalam Bahasa Inggeris biasa, yang membantu syarikat membuat keputusan perniagaan yang lebih baik. Peluang boleh didapati di hampir setiap industri dari penjagaan kesihatan hingga sukan profesional. Calon yang ideal dalam bidang analisis data memerlukan pengetahuan dan pengalaman dalam menganalisis pasaran, dan mereka harus mempunyai derajat berkaitan statistik.

Mencari pekerjaan baru boleh menjadi sukar, dan penting untuk mengambil kesempatan dari setiap peluang untuk melanjutkan kerjaya anda. Salah satu aspek yang paling penting dalam pencarian pekerjaan ialah membuat persiapan untuk temu bual, yang sering diingini para pemburu pekerjaan. Perkara terakhir yang anda mahukan adalah untuk ditangkap oleh soalan yang anda tidak nampak datang dan mendapati diri anda tersandung cara anda melalui jawapan dengan cepat. Menyediakan jawapan anda kepada soalan wawancara kerja penganalisis data biasa berikut boleh membuat perbezaan antara penolakan dan kemajuan kerjaya.

"Apa yang dimaksudkan dengan 'Data Besar' kepada Anda? "

" Data besar "adalah salah satu frasa buzz terbaru dan sering disalahpahami yang digunakan dalam dunia perniagaan, jadi anda lebih baik memahami apa sebenarnya. Pertama, beri gambaran menyeluruh aspek-aspek asas, dan kemudian berikan contoh-contoh ilustrasi yang boleh dikaitkan oleh pewawancara anda. Dalam kebanyakan wawancara kerja korporat, anda mungkin perlu menjawab secara individu kepada beberapa wakil syarikat dan anda memerlukan jawapan relatabel untuk setiap orang.

Apabila bercakap dengan wakil sumber manusia, berikan jawapan umum yang menunjukkan kelebihan pengetahuan anda mengenai subjek. Anda juga boleh bertemu dengan pengguna akhir perniagaan yang lebih berminat bagaimana analisis data anda memanfaatkan jabatannya dengan mengenal pasti masalah dan mencari penyelesaiannya. Pro IT tidak begitu peduli terhadap hasilnya seperti proses yang anda gunakan untuk mendapatkannya. Dalam kes ini, bersiaplah untuk memberikan butiran tepat mengenai kaedah anda dan platform perisian yang digunakan untuk mendapatkan hasil anda.

"Apakah Kekuatan Komunikasi Anda? "

Walaupun ini adalah soalan wawancara biasa untuk hampir setiap industri, sangat penting bagi penganalisis data untuk mendapat jawapan yang baik. Biasanya, berasal dari dunia statistik, sains komputer atau kejuruteraan, penganalisis data tidak diketahui dengan tepat untuk kemahiran mereka. Anda boleh menjadi saintis data terbesar di dunia, tetapi jika anda tidak dapat menyampaikan apa yang bermakna data anda untuk mengakhiri pengguna atau pengurusan, mereka hanya melihat banyak nombor dan tidak mengenali apa-apa manfaat kerja anda.

Bagi data besar untuk mempunyai kesan positif, ia mesti dibentangkan dengan cara yang membantu pembuat keputusan memahami apa yang dimaksudkan. Anda mesti dapat menterjemahkan maklumat terperinci dan rumit kepada pelbagai orang tanpa melontarkan jargon dan mengelirukan dan mengecewakan semua orang yang terlibat.

"Jelaskan Masalah Terbesar yang Anda Hadapi Dalam Analisis Data"

Apabila berurusan dengan data, tidak dapat dielakkan bahawa anda akan sering menghadapi situasi yang tidak mengikut pelan. Ini adalah peluang yang baik untuk memberikan contoh kemampuan pemecahan masalah anda sambil menghuraikan kemunduran data besar anda dan proses terperinci yang anda buat untuk mengatasinya. Walaupun contoh dari pengalaman profesional sangat disukai, anda boleh membincangkan isu-isu yang ditemui semasa kajian kes akademik.

Hadirkan jawapan anda dengan cara yang mudah dan jangan mengelakkannya dengan mengatakan bahawa anda tidak pernah mengalami sebarang masalah. Ini tidak menunjukkan kecanggihan analisis yang menakjubkan tetapi membuktikan anda tidak mengatakan kebenaran atau anda tidak mempunyai pengalaman yang mencukupi.