Soalan Temuduga biasa untuk Penganalisis Data Kewangan

Ujian Psikometrik Spa: #1 Strategi LULUS exam psikometrik (April 2024)

Ujian Psikometrik Spa: #1 Strategi LULUS exam psikometrik (April 2024)
Soalan Temuduga biasa untuk Penganalisis Data Kewangan

Isi kandungan:

Anonim

Penganalisis data kewangan mengkaji penyata kewangan syarikat, data pasaran, trend ekonomi dan metrik lain untuk memproyeksikan nilai syarikat. Mereka menggunakan maklumat ini untuk menasihati firma ekuiti swasta, dana lindung nilai dan firma membeli pihak lain mengenai strategi pelaburan. Penganalisis data kewangan juga bekerja untuk bank pelaburan dan rumah broker, di mana mereka membantu menentukan nilai sekuriti. Peluang pekerjaan lain untuk penganalisis data kewangan termasuk syarikat insurans, entiti kerajaan dan mana-mana organisasi yang bergantung kepada data besar untuk membuat keputusan perniagaan.

Mengupah sebagai penganalisis data kewangan memerlukan latar belakang yang kuat dalam matematik dan keupayaan untuk bekerja di bawah tekanan yang berat; berjuta-juta dolar sering menunggang penemuan penganalisis. Apabila anda membuat temu bual, harapkan kemahiran dan pengalaman anda untuk disiasat secara terperinci. Berasaskan diri anda dengan jenis soalan yang mungkin anda minta, dan sediakan jawapan yang menang.

Latar Belakang Matematik

Fikiran matematik teratas di dunia berfungsi sebagai penganalisis data kewangan. Untuk peluang terbaik anda untuk mendapatkan sewa, anda perlu mempamerkan diri anda sebagai ahli kelab itu. Firma ingin melihat bahawa anda telah mempelajari banyak matematik peringkat tinggi di sekolah, dan lebih baik jika anda menerapkan apa yang anda pelajari dengan kejayaan dalam kerjaya kewangan anda.

Atas sebab ini, jurusan kolej yang paling biasa untuk penganalisis data kewangan termasuk matematik dan statistik. Mempunyai ijazah lanjutan dalam matematik atau ekonomi mungkin meningkatkan resume anda ke bahagian atas timbunan. Jika pengalaman kerja anda terhad, sorot kursus matematik yang anda ambil di sekolah dan nyatakan persembahan yang kuat di dalamnya. Untuk mana-mana kedudukan terdahulu di mana anda menggunakan matematik peringkat tinggi, berbincang dengan pewawancara secara terperinci tentang apa yang anda lakukan pada hari ke hari.

Laluan Etika dan Kerjaya Kerja

Penganalisis data kewangan cenderung untuk bekerja berjam-jam, dan kerap perjalanan sering diperlukan. Kadang-kadang pekerja baru menjadi terkejut oleh shell kerana jumlah kerja yang diperlukan. Firma ingin mengelakkan keadaan seperti ini. Hadirkan diri sebagai calon yang bersedia dan sanggup bekerja lama dan keras seperti yang diperlukan untuk mendapatkan pekerjaan yang dilakukan dengan menonjolkan beban kursus berat yang anda ambil di sekolah, menuntut pekerjaan yang telah anda buat pada masa lalu atau hakikat bahawa anda bekerja penuh- masa semasa menghadiri kolej.

Firma juga lebih suka calon yang mempunyai potensi untuk berkembang dengan syarikat itu. Pewawancara anda mungkin menyiasat laluan kerjaya yang diingini anda atau bertanya di mana anda akhirnya mahu berakhir. Kaji firma secara mendalam sebelum wawancara anda supaya anda bersedia untuk menawarkan jawapan yang sejajar dengan misi syarikat. Apabila menemuramah calon baru, firma itu bukan sahaja mencari para penganalisis peringkat kemasukan; ia sedang mencari generasi pemimpin yang akan datang.

Senario Dunia Sebenar

Kedudukan penganalisis data kewangan adalah pekerjaan tekanan tinggi. Terdapat peluang yang baik untuk mewawancara anda ingin melihat bagaimana anda bertindak balas terhadap tekanan yang mungkin anda hadapi selepas disewa. Sebagai contoh, dia mungkin memberi anda senarai panjang data pada syarikat, memberitahu anda berapa lama anda perlu menganalisis dan menetapkan pemasa; apabila ia dimatikan, dia meminta anda untuk menyampaikan penemuan anda.

Kuncinya adalah untuk bertenang dan merumuskan pelan sebelum menyelam ke dalam data. Kenal pasti secara khusus apa yang anda cuba tentukan, dan tentukan titik data mana yang dapat memberikan jawapan yang anda perlukan. Pergi melalui sekeping data dengan sekeping, aturkan penemuan anda dan gunakannya untuk membuat kesimpulan anda. Sebelum wawancara anda, amalkan proses ini dengan beberapa syarikat awam besar rawak, kerana penyata kewangan mereka cenderung tersedia secara dalam talian.