Jenis data yang ditambang untuk kecerdasan perniagaan?

Psikotes CFIT Skala 3 Bagian 1 (serial gambar) (April 2025)

Psikotes CFIT Skala 3 Bagian 1 (serial gambar) (April 2025)
AD:
Jenis data yang ditambang untuk kecerdasan perniagaan?
Anonim
a:

Secara umum, perniagaan mengendalikan apa sahaja data yang boleh dikomputer untuk analisis dan dikaji untuk meningkatkan kecekapan operasi, mengurangkan kos, dan meningkatkan pendapatan dan margin keuntungan. Antara jenis data yang berbeza yang dapat dikumpulkan, yang paling sering dikaji ialah kos pengeluaran, kos buruh, keberkesanan pemasaran, dan data jualan terperinci mengenai semua produk dan perkhidmatan yang dipasarkan oleh syarikat.

AD:

Penambangan data adalah kaedah analisis data komputer yang digunakan untuk mendedahkan hubungan antara pelbagai set data, seperti hubungan antara jam kerja dan tahap produksi untuk sebuah syarikat pembuatan. Contoh-contoh lain menggunakan teknik perlombongan data termasuk "analisis keranjang belanja," yang menganggap hal-hal seperti jumlah pengguna lazim yang dibelanjakan dalam perjalanan membeli-belah, atau barang-barang apa yang lazimnya dibeli pengguna selama perjalanan belanja.

AD:

Perlombongan data berbeza mengikut industri atau jenis perniagaan. Sebagai contoh, bank menjalankan analisis data sejarah untuk menentukan pelanggan atau jenis pelanggan yang paling mungkin membayar balik pinjaman tepat pada waktunya. Syarikat insurans mempunyai sejumlah besar data untuk membangunkan jadual aktuari untuk penilaian risiko dan mengenal pasti corak tuntutan penipuan. Hampir mana-mana firma besar yang menjual produk di peringkat runcit menggunakan penambangan data untuk menganalisis keberkesanan kempen pengiklanan.

AD:

Matlamat perisikan perniagaan adalah untuk membolehkan pihak pengurusan membuat keputusan bermaklumat mengenai operasi syarikat, keputusan yang direka untuk meningkatkan kecekapan operasi dan, akhirnya meningkatkan keuntungan syarikat. Untuk tujuan ini, alat perisikan perniagaan kadang-kadang disebut sebagai "sistem sokongan keputusan."

Untuk tujuan perisikan perniagaan, sesetengah syarikat menggunakan data sejarah mereka sendiri, tetapi syarikat lain mengumpulkan data dari sumber luaran yang dikenal sebagai gudang data, yang meliputi luas jumlah data yang dikumpulkan dari seluruh industri syarikat dan bukan hanya data dalaman syarikat sendiri.