a:

Analisis kepekaan adalah kaedah analisis yang digunakan untuk mengenal pasti berapa banyak variasi dalam nilai input bagi pemboleh ubah yang diberikan akan memberi kesan kepada model matematik. Analisis kepekaan boleh digunakan dalam beberapa disiplin yang berbeza, termasuk analisis perniagaan, kajian alam sekitar, kejuruteraan, fizik dan kimia.

Analisis sensitiviti berkenaan dengan ketidakpastian yang wujud dalam model matematik di mana nilai bagi input yang digunakan dalam model itu boleh berbeza-beza. Ia adalah alat analitis pendamping untuk analisis ketidakpastian, dan keduanya sering digunakan bersama-sama. Semua model yang dibuat atau kajian yang dibuat untuk membuat kesimpulan atau kesimpulan untuk keputusan dasar adalah berdasarkan kepada andaian mengenai kesahihan input yang digunakan dalam pengiraan. Sebagai contoh, dalam penilaian ekuiti, nisbah pulangan aset (ROA) mengandaikan bahawa pengiraan yang tepat dan tepat mengenai aset syarikat boleh dicapai, dan wajar untuk menganalisis keuntungan, atau pulangan, berhubung dengan aset sebagai alat menilai syarikat untuk tujuan pelaburan.

AD:

Kesimpulan yang diperoleh daripada kajian atau pengiraan matematik boleh diubah dengan ketara bergantung kepada perkara seperti bagaimana pemboleh ubah tertentu ditakrifkan atau parameter yang dipilih untuk kajian. Apabila keputusan kajian atau perhitungan tidak berubah dengan ketara disebabkan variasi dalam andaian asas, mereka dianggap kukuh. Jika variasi dalam input atau asumsi asas memberi kesan yang ketara, analisis kepekaan dapat digunakan untuk menentukan bagaimana perubahan input, definisi atau pemodelan dapat meningkatkan ketepatan atau keteguhan hasil.

AD:

Dalam konteks perniagaan, analisis kepekaan boleh digunakan untuk memperbaiki keputusan yang dibuat berdasarkan pengiraan atau pemodelan tertentu. Sebuah syarikat boleh menggunakan analisis kepekaan untuk mengenal pasti data terbaik yang akan dikumpulkan untuk analisa masa depan, untuk menilai andaian asas mengenai pelaburan dan pulangan pelaburan (ROI), atau mengoptimumkan peruntukan aset dan sumber. Satu contoh mudah analisis sensitiviti yang digunakan dalam perniagaan adalah analisis kesan termasuk sekeping maklumat tertentu dalam pengiklanan syarikat, membandingkan hasil jualan dari iklan yang berbeza hanya sama ada ia termasuk sekeping informasi tertentu atau tidak.

AD:

Model komputer biasanya digunakan dalam ramalan perubahan cuaca, alam sekitar dan iklim. Analisis sensitiviti boleh digunakan untuk memperbaiki model tersebut dengan menganalisis bagaimana pelbagai kaedah persampelan sistematik, masukan dan parameter model mempengaruhi ketepatan keputusan atau kesimpulan yang diperoleh dari model komputer.

Disiplin fizik dan kimia sering menggunakan analisis kepekaan untuk menilai keputusan dan kesimpulan.Analisis sensitiviti telah terbukti amat berguna dalam penilaian dan pelarasan model kinetik yang melibatkan penggunaan beberapa persamaan kebezaan. Kepentingan pelbagai input dan kesan varians dalam input mengenai hasil model boleh dianalisis.

Amalan standard dalam kejuruteraan untuk menggunakan model komputer untuk menguji reka bentuk struktur sebelum dibina. Analisis sensitiviti membantu para jurutera mencipta reka bentuk yang lebih dipercayai dan mantap dengan menilai titik ketidakpastian atau variasi yang berlainan dalam masukan yang mungkin dan kesannya yang sama pada daya maju model. Pemulihan model komputer boleh memberi kesan ketara ke atas penilaian terhadap perkara-perkara seperti keupayaan tekanan jambatan atau risiko terowong.