a:

Para penyelidik menggunakan persampelan rawak berstrata untuk mendapatkan populasi sampel yang paling baik mewakili keseluruhan populasi yang dikaji. Kelebihannya termasuk meminimumkan kecenderungan pemilihan sampel dan memastikan segmen tertentu penduduk tidak berlebihan atau tidak diwakili. Kelemahannya adalah bahawa ia tidak dapat digunakan apabila para penyelidik tidak dapat dengan yakin mengelaskan setiap anggota populasi menjadi subkumpulan.

Pensampelan rawak berstrata melibatkan pertama membahagikan populasi ke subpopulasi dan kemudian menggunakan kaedah pensampelan rawak untuk setiap subpopulasi untuk membentuk kumpulan ujian. Pertimbangkan satu kajian yang direka untuk menilai pencapaian politik pelajar ekonomi di sebuah universiti utama. Para penyelidik ingin melakukan segala usaha untuk memastikan sampel terbaik menghampiri penduduk sebenar mengenai jantina dan tahap pengajian, seperti sarjana muda berbanding lulusan.

Pertama, penyelidik menyerahkan setiap pelajar ekonomi di universiti kepada salah satu daripada empat subpopulasi: sarjana lelaki, sarjana wanita, siswazah lelaki dan lulusan wanita. Sampel rawak dilakukan untuk setiap subpopulation berdasarkan perwakilannya dalam populasi secara keseluruhan. Misalkan pelajar lelaki terdiri daripada 45% daripada penduduk. Sekiranya saiz sampel kajian adalah 100, ia mempunyai 45 pelajar lelaki. Oleh kerana graduan lelaki membentuk hanya 20% daripada populasi, 20 dipilih untuk sampel.

Kelebihan

Kelebihan terbesar persampelan rawak berstrata adalah bahawa ia mengurangkan kecenderungan pemilihan. Menegaskan seluruh populasi sebelum menggunakan kaedah pensampelan secara rawak membantu memastikan sampel yang secara tepat mencerminkan populasi yang dikaji dari segi kriteria yang digunakan untuk stratifikasi.

Pensampelan rawak berstrata juga berfaedah apabila ia boleh digunakan dengan tepat kerana ia memastikan setiap kumpulan kecil dalam populasi menerima perwakilan yang sepatutnya dalam sampel. Menggunakan persampelan rawak mudah untuk mendapatkan sampel 100 dari populasi yang dinyatakan di atas mungkin menghasilkan pemilihan hanya 25 pelajar lelaki. Lepasan lelaki berumur tiga puluh lima juga mungkin dipilih, mengakibatkan pencapaian akademik lelaki dan terlalu tinggi untuk graduan lelaki. Oleh kerana pencapaian pendidikan ditunjukkan untuk mempengaruhi pandangan politik dalam banyak kajian terdahulu, kesilapan dalam perwakilan berpotensi meredakan ketepatan kajian.

Kekurangan

Malangnya, pensampelan rawak berstrata tidak boleh digunakan dalam setiap kajian. Kelemahan kaedah adalah bahawa beberapa syarat mesti dipenuhi untuk digunakan dengan betul.Penyelidik mesti mengenal pasti setiap ahli populasi yang dikaji dan dikelaskan masing-masing kepada satu, dan hanya satu, subpopulation. Mencari senarai lengkap dan definitif seluruh penduduk adalah cabaran pertama. Dalam sesetengah kes, adalah mustahil.

Cabaran lain adalah dengan tepat mengisih setiap ahli penduduk menjadi satu strata tunggal. Contoh di atas memudahkannya; sarjana muda, siswazah, lelaki dan perempuan adalah kumpulan yang jelas. Walau bagaimanapun, dalam situasi lain, ia adalah jauh lebih sukar. Bayangkan membawa ciri-ciri tertentu seperti bangsa, etnik atau agama ke dalam permainan. Proses pengurutan menjadi lebih sukar, menjadikan rawak stratified rawak yang tidak efektif dan kurang dari kaedah ideal.

Pergi lebih jauh ke dalam persampelan secara rawak - Bacalah Perbezaan Antara Sampel Secara Rawak dan Mudah Rawak dan Contoh Sampel Rawak yang Stratified.