Isi kandungan:
Dalam statistik, analisis regresi adalah teknik yang digunakan secara meluas untuk mengungkap hubungan antara pembolehubah dan menentukan sama ada ia mempunyai hubungan negatif atau positif antara satu sama lain. Regresi linear sering digunakan oleh profesional kewangan dan pengamal lain untuk menilai bagaimana satu metrik kewangan mempengaruhi yang lain, seperti harga saham dan kadar faedah. Apabila menjalankan regresi linear dengan harga saham menjadi pemboleh ubah bergantung dan kadar faedah menjadi pemboleh ubah penjelasan, pengguna biasanya memperoleh koefisien untuk jangka menampan dan kadar faedah, serta metrik R-kuadrat. Korelasi antara harga saham dan kadar faedah adalah sama dengan punca kuadrat nilai R-kuadrat.
Regresi Linear
Regresi linear adalah alat yang sangat diperlukan dalam mengungkap hubungan antara pelbagai metrik dalam kewangan. Manfaat terbesar dari analisis regresi berasal dari keupayaannya untuk mengawal faktor-faktor yang berbeza dan mencari pautan statistik yang paling masuk akal antara pembolehubah dan bagaimana mereka mempengaruhi satu sama lain. Regresi linear sesuai dengan garis linear ke data yang diperhatikan dengan meminimumkan segi empat segi ralat yang diperoleh daripada perbezaan antara titik data diperhatikan dan nilai yang dipasang dari regresi.
Koefisien korelasi
Koefisien korelasi antara harga saham dan kadar faedah menunjukkan tahap yang mana dua pembolehubah tersebut bersambung secara linear. Korelasi boleh positif, sifar atau negatif dan berkisar dari -1 ke 1. Nilai korelasi negatif menunjukkan bahawa kedua-dua pembolehubah bergerak ke arah yang bertentangan, manakala korelasi positif menunjukkan kedua-dua pemboleh ubah bergerak bersama.
Hasil korelasi dan regresi
Regresi untuk harga saham dan kadar faedah menghasilkan hasil yang menunjukkan pekali untuk memintas tempoh dan kadar faedah. Walaupun pekali regresi untuk kadar faedah adalah membantu dalam menganggarkan bagaimana 1 peratus perubahan dalam kadar faedah mempengaruhi harga saham, metrik R-kuadrat adalah ukuran yang paling berguna untuk menentukan korelasi antara kedua-dua pemboleh ubah tersebut. Dengan mengambil punca kuadrat pekali R-kuadrat, pengguna memperoleh korelasi antara harga saham dan kadar faedah.
Saya tidak faham bagaimana stok mempunyai harga perdagangan sebanyak 5. 97, tapi apabila saya membelinya saya harus membayar harga yang diminta sebesar 6. 04. Bagaimana saya boleh membayar lebih daripada saham yang diperdagangkan?
Nampaknya logik bahawa harga yang diperdagangkan terakhir dari keselamatan adalah harga yang saat ini akan diperdagangkan, tetapi ini jarang berlaku. Pasaran untuk keselamatan (atau harga perdagangannya) adalah berdasarkan pada tawarannya dan meminta harga, bukan harga terakhir yang diniagakan.
Sijil deposit saya (CD ) baru matang dan saya merancang untuk menyumbang $ 10,000 kepada akaun IRA Roth semasa saya. Orang yang melakukan cukai saya tidak boleh memberitahu saya mengapa saya tidak boleh membuat apa-apa sumbangan besar kecuali untuk pendapatan rendah saya - Saya seorang veteran kurang upaya pada
Sumbangan Roth IRA biasa anda tidak boleh melebihi $ 4, 000 setiap tahun. Sekiranya anda berumur sekurang-kurangnya 50 tahun pada 31 Dis, 2005, anda boleh menyumbangkan tambahan $ 500, membawa had sumbangan tahunan anda kepada $ 4, 500. Walau bagaimanapun, jika pendapatan anda bagi tahun kurang daripada $ 4, 000, sumbangan anda tidak boleh lebih tinggi daripada pendapatan anda.
Apabila dia meninggal dunia, saya menerima permohonan akaun yang menyenaraikan saya sebagai benefisiari, dan juga melihat bahawa adik saya dan saya perlu mengambil pengagihan ibu saya. Abang saya tidak dapat ditemui. Bagaimana saya
Jika abang anda tidak dapat dijumpai, anda mungkin ingin menyemak dengan pengawal IRA dan / atau penasihat kewangan untuk mengetahui sama ada dokumen pelan IRA merangkumi apa-apa peruntukan bagi keadaan sedemikian. Sebagai contoh, beberapa dokumen IRA menyatakan bahawa jika penerima tidak dapat dijumpai, benefisiari itu akan diperlakukan seolah-olah dia bukan penerima IRA.