Memandangkan saiz data yang dicipta setiap hari, Big Data telah menjadi topik yang bergaya sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Dibina pada 4 prinsip teras, banyak industri telah berjaya menyatukan dan mencipta nilai daripada analisis data yang besar. Pada asasnya, data besar membantu organisasi menjadi lebih produktif, cekap, dan mengurangkan kos. Seperti banyak industri lain, penjagaan kesihatan telah menyesuaikan diri dengan analisis data bukan sahaja untuk pulangan kewangan tetapi juga meningkatkan kualiti hidup pesakit.

Mengurangkan Sisa Penjagaan Kesihatan

Oleh kerana kekurangan ketelusan, majoriti perbelanjaan penjagaan kesihatan di U. S. telah dikritik sebagai membazir. Dianggarkan 2. 2 trilion dibelanjakan untuk penjagaan kesihatan, sehingga $ 1. 2 trilion boleh dianggap berlebihan. Hasil daripada guaman malang yang mahal, ubat pertahanan adalah penyumbang utama kepada kawalan kos yang tidak cekap dalam penjagaan kesihatan. Dengan membina revolusi data yang besar, keputusan penjagaan kesihatan boleh berdasarkan analisis data dan bukannya penilaian klinikal doktor.

Selain daripada kesan kosnya, analisis data mencipta nilai dengan mengagregatkan maklumat pesakit. Memahami sebanyak mungkin awal kehidupan pesakit boleh membantu mencegah penyakit atau merawat penyakit pada peringkat awal mereka. Dengan implikasi yang meluas kepada penyedia penjagaan kesihatan, data besar juga akan mengubah industri farmaseutikal. (Lihat juga, Penyembuhan Penjagaan Kesihatan Yang Tidak Bekerja .)

Kos Kesan

Oleh kerana kos penjagaan kesihatan terus meningkat, dianggarkan bahawa menjelang 2021, perbelanjaan penjagaan kesihatan di U. S. harus mencapai $ 4. 8 bilion dan hampir 20 peratus daripada KDNK. Dengan perbelanjaan per kapita untuk penjagaan kesihatan mengatasi $ 8000, tidak ada manfaat kesihatan jangka panjang yang dikaitkan dengan kos tinggi seperti itu. Apabila obesiti terus melanda U. S., jangka hayat telah jatuh 1. 5 tahun pendek daripada purata OECD. Mengintegrasikan data dan analisis besar tidak boleh memanjangkan jangka hayat. Sebaliknya, terdapat banyak faedah kewangan dengan cara mengurangkan kos.

Memandangkan rekod pesakit dan klinikal terus berkembang, pengurusan data yang lebih baik telah mengurangkan maklumat yang berlebihan. Oleh kerana piawaian kerahsiaan pesakit, data pembersihan adalah sukar untuk dicapai pada masa lalu. Menjual hospital 1. 5 juta setahun, rekod pendua kini boleh dikeluarkan dengan berkesan melalui sistem rekod perubatan elektronik (EMR) yang inovatif. Begitu juga, perubatan pertahanan terus meningkatkan kos sebagai 20% ujian radiologi adalah pendua dan membazir kira-kira $ 20 bilion setahun.

Bukan sahaja data besar menghapuskan kos rekod pendua, analisis ramalan dapat mengenalpasti rawatan awal dalam sejarah pesakit dengan lebih berkesan, mencegah episod perubatan masa depan dan mengelakkan kemasukan masa depan.Pada masa ini, penyakit yang boleh dicegah seperti merokok dan obesiti kos $ 2 trilion di seluruh dunia. Dengan mengintegrasikan data besar, penyedia dapat menggabungkan sejarah keluarga dan keadaan semasa untuk penjagaan kecemasan yang lebih berkesan. Akibatnya, ia melaporkan bahawa ini dapat mengurangkan kos penjagaan kesihatan sebanyak lebih daripada $ 38 bilion.

Secara keseluruhan, melalui pencegahan penyakit, mengurangkan kadar kemasukan balik, hasil pesakit yang lebih baik, ketelusan data dan mempercepat R & D revolusi data yang besar dalam penjagaan kesihatan dijangka mengurangkan perbelanjaan U. S. sebanyak $ 300 hingga $ 450 bilion. (Untuk lebih lanjut, lihat: Bagaimana Penasihat Boleh Membantu Mengurangkan Kos Penjagaan Kesihatan Anda .)

Impak Pesakit

Selain kesan kewangan yang luas, analisis dalam organisasi kesihatan dijangka dapat meningkatkan kualiti dan kecekapan penjagaan kesihatan disediakan. Secara tradisional, pakar perubatan dan penyedia penjagaan kesihatan dikendalikan di bawah bayaran untuk platform perkhidmatan. Kaedah ini membayar profesional amalan untuk setiap perkhidmatan yang dilakukan seperti ujian dan lawatan pejabat.

Apa yang membuat data besar menarik untuk penjagaan kesihatan adalah penggunaan analisis ramalan. Analisis ramalan mengekstrak maklumat daripada set data yang ada sebelumnya untuk menentukan pola dan trend masa depan. Disediakan data pesakit khusus terletak dalam satu pangkalan data data, algoritma boleh membuat pengalaman kesihatan peribadi. Berikutan evolusi data dan teknologi baru, analitik penjagaan kesihatan menggalakkan pesakit untuk meneruskan gaya hidup aktif, memilih penyedia yang dinilai tinggi, dan mengikuti keputusan yang didorong data dan bukannya penilaian klinikal.

R & D Farmaseutikal

Di luar penjagaan kesihatan klinikal, pertumbuhan data menjana peluang untuk membangunkan ubat baru dengan berkesan. Penggabungan data yang berkesan ke peringkat akhir memberi peluang kepada syarikat-syarikat farmaseutikal untuk memaksimumkan faedah dari tren teknologi. Melalui pemodelan ramalan, teknologi menghubungkan data biologi dan klinikal untuk mengenal pasti calon yang berpotensi untuk ujian dadah. Sebagai industri bernilai $ 300 bilion setahun, farmaseutikal global terus membelanjakan berjuta-juta dolar setiap tahun untuk membangunkan ubat baru.

Memandu R & D, keuntungan memastikan pembangunan dadah mempunyai pulangan yang tertinggi dalam pelaburan syarikat. Melalui algoritma canggih, pemantauan masa nyata ujian klinikal berkesan dapat memendekkan masa antara pembangunan dan kegunaan umum ubat-ubatan baru. Mempercepatkan proses antara pembangunan produk dan pelepasan menawarkan syarikat-syarikat farmaseutikal yang kompetitif untuk memaksimumkan pulangan. (Untuk lebih lanjut, lihat: Bagaimana Data Besar Mempunyai Pemasaran Berubah .)

Subsidi Kerajaan

Memberikan insentif kepada industri penjagaan kesihatan, inisiatif yang ditaja kerajaan bertujuan meningkatkan ketelusan data dengan hasil pesakit yang positif. Pada tahun 2009, Amerika Syarikat melancarkan Arahan Kerajaan Terbuka yang bertujuan mewujudkan ketelusan di antara set data kerajaan yang ditaja. Begitu juga Teknologi Maklumat Kesihatan untuk Kesihatan Ekonomi dan Klinikal (HITECH) yang diluluskan pada tahun 2009 bersubsidi sebanyak $ 36. 5 bilion perbelanjaan untuk mewujudkan satu rekod kesihatan elektronik di seluruh negara.

Anggaran bayaran dijangkakan untuk memacu penggunaan sistem EMR kepada 70 hingga 90 peratus daripada semua pembekal menjelang 2019. Membuat data klinikal yang telus dan digunakan secara universal di kalangan semua penyedia penjagaan kesihatan akan membolehkan industri untuk melaksanakan analisis dengan cekap.

Pemantauan Kesihatan Digital

Arah aliran teknologi telah meningkatkan langkah-langkah pencegahan yang boleh diambil oleh individu. Pelacak kecergasan memantau beberapa faktor penting untuk kesihatan yang baik termasuk; langkah yang diambil, kitaran tidur dan kadar jantung. Teknologi ini menyumbang beberapa faktor, dan jika perlu, ia mendorong individu untuk melakukan lebih banyak aktiviti fizikal. Data disimpan dan dianalisis oleh tracker dan boleh diakses menerusi aplikasi telefon pintar atau melalui laman web syarikat.

Mengikuti maklumat ini, individu boleh membuat keputusan pencegahan untuk kesihatan yang lebih baik dan kurang lawatan doktor. Selain daripada industri boleh pakai yang berkembang pesat, sumber kesihatan dalam talian seperti WebMD (WBMD) menggunakan algoritma untuk menyediakan cadangan kesihatan individu. Seperti Netflix (NFLX NFLXNetflix Inc200. 13 + 0 06% Dibuat dengan Highstock 4. 2. 6 ) cadangan filem, pesakit memasukkan gejala ke dalam platform WebMD yang menghasilkan senarai komplikasi kesihatan yang berpotensi.

Garis Bawah

Seperti industri penjagaan kesihatan secara universal mengamalkan data dan analisis besar, terdapat potensi besar untuk perubahan positif. Pada masa ini, revolusi data yang besar telah berkembang dalam kewangan, pemasaran dan sukan dengan hak penjagaan kesihatan. Dengan peningkatan kos penjagaan kesihatan di U. S., banyak orang Amerika meneliti industri untuk melemahkan ekonomi. Melalui R & D yang lebih cekap dalam farmaseutikal, hasil pesakit positif, ketelusan data, dan potensi untuk kaedah penyakit pencegahan, analisis dijangka menjimatkan ekonomi berbilion dolar AS.