Penganalisis kuantitatif yang bekerja dalam industri kewangan menggunakan teknik matematik dan statistik untuk mengkaji, mengukur dan menilai instrumen kewangan, pasaran kewangan dan tingkah laku peserta pasaran. Penganalisis kewangan kuantitatif bekerja di semua jenis firma dalam industri sekuriti, termasuk bank perdagangan, bank pelaburan, firma pengurusan kekayaan dan dana lindung nilai. Syarikat insurans, firma perunding pengurusan, firma perakaunan dan syarikat perisian kewangan juga menggunakan penganalisis kuantitatif.

Walaupun fokus penganalisis kuantitatif boleh berubah sedikit dari pekerjaan ke pekerjaan, kerja asas biasanya berkisar mengenai pembangunan dan pembinaan model matematik yang direka untuk memberi gambaran tentang sistem kewangan yang kompleks. Model-model ini boleh digunakan untuk harga sekuriti dan instrumen derivatif, untuk memaklumkan masa dagangan, atau untuk menilai dan menguruskan pelbagai jenis risiko kewangan. Walau apa pun tumpuan pekerjaan itu, hasil analisis penganalisis kuantitatif dan maklumat umumnya digunakan untuk membangun dan menjalankan strategi pelaburan dan untuk memberitahu pengambil keputusan pengurus pelaburan syarikat atau pelanggan pelaburannya.

Laluan Kerjaya

Beberapa penganalisis kewangan kuantitatif mula bekerja dalam peranan peringkat kemasukan sebagai penganalisis penyelidikan selepas melengkapkan ijazah sarjana muda dalam bidang yang menyediakan kemahiran kuantitatif praktikal, seperti statistik, kewangan atau ekonomi. Walau bagaimanapun, kedudukan ini tidak biasanya membawa kepada kerjaya jangka panjang, kekal di lapangan. Sebaliknya, penganalisis penyelidikan kuantitatif biasanya biasanya kembali ke sekolah atau beralih ke pekerjaan yang berkait rapat, seperti penganalisis pelaburan yang meneliti syarikat dan saham.

Dalam industri sekuriti, penganalisis kuantitatif biasanya diupah untuk kepakaran mereka dalam teknik pemodelan matematik kompleks, kemahiran yang memerlukan latihan selama bertahun-tahun untuk berkembang. Akibatnya, kebanyakan penganalisis kuantitatif datang ke lapangan setelah menyelesaikan gelar sarjana atau doktor. Calon yang paling tinggi untuk jawatan penganalisis biasanya memegang doktor dan mempunyai pengalaman menjalankan penyelidikan bebas dan mereka bentuk model matematik.

Kelayakan Pendidikan

Kerjaya jangka panjang sebagai penganalisis kuantitatif umumnya memerlukan ijazah siswazah dalam bidang kuantitatif seperti kewangan, ekonomi, matematik atau statistik. Ijazah dalam fizik teori, kejuruteraan, sains komputer dan bidang lain yang memberikan latihan peringkat tinggi dalam pemodelan matematik dan teknik kuantitatif lanjutan lain juga boleh diterima. Beberapa profesional peringkat doktor yang ingin beralih ke industri kewangan dari karier kuantitatif dalam bidang bukan kewangan memilih untuk kembali ke sekolah untuk mendapatkan ijazah sarjana dalam jurusan seperti kejuruteraan kewangan atau kewangan matematik.

Kelayakan dan Keterampilan Lain

Beberapa majikan dalam bidang ini memerlukan calon pekerjaan untuk mengadakan pensijilan profesional. Walau bagaimanapun, sesetengah jawatan mungkin memerlukan lesen yang sesuai dari Pihak Berkuasa Pengawalseliaan Industri Kewangan (FINRA), organisasi yang bertanggungjawab terhadap pengawasan bagi firma sekuriti dan broker di Amerika Syarikat. Untuk memulakan proses pelesenan FINRA, calon biasanya mempunyai penajaan rasmi dari majikannya. Akibatnya, apa-apa keperluan pelesenan untuk kedudukan biasanya dikendalikan selepas pekerja baru memulakan kerja.

Penganalisis kewangan kuantitatif mesti mempunyai kemahiran yang tinggi dalam kemahiran pengurusan pangkalan data dan kemahiran pengaturcaraan komputer yang digunakan untuk membangun dan melaksanakan model matematik. Bahasa pengaturcaraan C ++ umumnya dianggap paling penting dalam bidang, walaupun keperluan berbeza bergantung pada kedudukannya. Bahasa pengaturcaraan lain yang digunakan dalam bidang ini termasuk SQL, C #, Java, VBA dan Python. Penganalisis kewangan kuantitatif juga harus mempunyai kepakaran dalam pakej perisian analisis statistik seperti Matlab, R atau SAS. Kemahiran lanjutan dalam Excel juga diperlukan.

Penganalisis juga mesti mempunyai kemahiran komunikasi tertulis dan lisan yang sangat baik. Di samping membangunkan model matematik baru dan pendekatan analisis, penganalisis mesti dapat mendokumenkan dan membentangkan hasil kerja mereka kepada orang lain di firma supaya dapat digunakan dalam perniagaan sehari-hari. Penganalisis mungkin dikehendaki untuk bekerja dengan kakitangan teknologi untuk merekabentuk sistem yang sesuai untuk menjalankan model yang mereka buat. Penganalisis juga harus mengharapkan untuk berkomunikasi dengan pengurusan firma dan pelbagai unit perniagaan untuk menetapkan keutamaan penyelidikan dan reka bentuk.