Terdapat perbezaan risiko di antara kawasan berbeza di U. S. bank. Oleh kerana pelbagai skala ekonomi, industri cenderung menumpukan kepada kawasan tumpuan geografi. Bank serantau cenderung mempunyai pendedahan yang tinggi terhadap industri yang dominan di wilayah mereka. Sebahagian daripada pendedahan ini langsung, tetapi kebanyakannya juga tidak langsung.
Di rantau ini, industri dominan juga merupakan majikan terbesar. Pekerja ini membeli rumah, mengambil dan membelanjakan perkhidmatan, mewujudkan keseluruhan lapisan perniagaan yang secara tidak langsung terikat dengan industri ini. Sekiranya terdapat kemakmuran untuk industri dominan, akan ada lebih ramai pengambilan pekerja dan pekerja akan membelanjakan lebih banyak dalam komuniti mereka. Sebaliknya, jika industri sedang bergelut, perniagaan yang menyokong ini juga akan menyakiti, kerana orang akan mempunyai sedikit wang dalam kantong mereka.
Sudah tentu, perbankan rapat dengan ekonomi. Bank memberi pinjaman kepada orang untuk membeli rumah dan memulakan perniagaan. Sekiranya rantau ini berkembang maju, maka terdapat peluang yang semakin meningkat bahawa orang akan mengambil lebih banyak pinjaman dan akan dapat membayarnya kembali. Jika rantau ini bergelut secara ekonomi, aktiviti pemberian pinjaman akan menjadi tertekan dan akan ada lebih banyak mungkir.
Pada tahun 2014, minyak merosot lebih daripada 50%, jatuh dari paras $ 100 setong kepada $ 50 setong. Banyak bank serantau di North Dakota dan Texas berada di bawah tekanan, kerana banyak pinjaman dibuat dengan andaian tertentu mengenai harga tenaga. Kejatuhan minyak membawa kepada banyak bidang yang sedang ditutup dan projek-projek lain pada peringkat awal tertunda. Sekiranya harga tenaga tidak pulih, hutang di kawasan-kawasan ini menjadi lalai, menimbulkan rasa sakit terhadap pinjaman bank di kawasan itu.
Pengumpulan industri agak rasional. Rantaian bekalan adalah hampir, mengurangkan kos pengangkutan semasa menjalankan perniagaan tetap mudah. Terdapat juga buruh yang terlatih dan berkebolehan. Institusi pendidikan berdekatan adalah kompeten dalam lepasan latihan yang boleh bekerja dalam industri ini. Di samping itu, peraturan dan beban cukai cenderung juga baik.
Sebagai contoh, industri berteknologi tinggi berkumpul di Silicon Valley dan San Francisco. Begitu juga, ada kelompok komuniti berteknologi tinggi pada skala yang lebih kecil di tempat-tempat seperti Boston, Austin dan Chicago, yang memusatkan beberapa syarikat besar. Kelompok industri lain termasuk perkilangan auto asing di negara-negara Tenggara, pembuatan domestik dalam negeri Midwestern dan syarikat farmaseutikal di utara New Jersey.
Bank-bank di kawasan ini dihubungkan dengan industri-industri ini, kerana orang-orang yang mengambil pinjaman dengan mereka terus bekerja oleh mereka atau mereka menjual kepada orang-orang yang bekerja oleh industri-industri ini.Secara keseluruhannya, industri yang berbeza menguasai pelbagai kawasan di Amerika Syarikat, begitu banyak bank serantau yang berbeza mempunyai profil risiko yang berbeza bergantung pada tahap pendedahan mereka.
Boleh indeks harga pengguna (CPI) untuk kawasan individu digunakan untuk membandingkan kos hidup antara kawasan?
Memahami mengapa Indeks Harga Pengguna, atau IHP, tidak boleh digunakan dengan tepat untuk membandingkan kos sara hidup di pelbagai kawasan di negara ini.
Apakah "keperluan tertentu" yang perlu dipenuhi untuk bayaran berkala yang sama rata (SEPP)? Adakah ia dikenakan cukai sebanyak 20%? Adakah terdapat kelemahan kepada SEPP?
Untuk bayaran berkala yang sama secara separa (SEPP), pengedaran akan berlaku dari IRA anda selepas anda melangkahi aset. (SEPP juga dibenarkan daripada pelan yang layak selepas peserta telah berpisah daripada perkhidmatan - ini tidak terpakai pada anda pada masa ini.) Tidak ada keperluan penangguhan mandatori untuk ini atau mana-mana pengagihan IRA yang lain.
Jika pasaran bon yang berlainan menggunakan konvensyen kiraan hari yang berlainan, bagaimanakah saya tahu mana yang digunakan dalam mana-mana pasaran tertentu?
Konvensyen kiraan hari adalah sistem yang digunakan dalam pasaran bon untuk menentukan bilangan hari antara dua tarikh kupon. Sistem ini penting untuk peniaga-peniaga pelbagai bon kerana ia mempengaruhi bagaimana faedah terakru dan nilai masa kupon masa depan dikira.